Dołączysz do zespołu realizującego projekty oparte na rozwiązaniach AI/ML w środowisku produkcyjnym na poziomie enterprise. Nasz Klient Buduje skalowalne systemy backendowe wspierające produkty wykorzystujące modele językowe (LLM), architekturę zdarzeniową oraz rozwiązania chmurowe w środowisku AWS.
Praca w dynamicznym, wysoko wyspecjalizowanym zespole inżynieryjnym, ściśle współpracując z Data Scientistami, Machine Learning Engineerami oraz zespołami produktowymi. Głównym celem jest dostarczanie stabilnych, wydajnych i utrzymywalnych rozwiązań AI gotowych do pracy w środowisku produkcyjnym.
responsibilities :
Projektowanie, budowa i wdrażanie skalowalnych usług backendowych oraz API wspierających produkty AI.
Tworzenie czystego, dobrze ustrukturyzowanego i łatwego w utrzymaniu kodu zgodnie z zasadami SOLID i dobrymi praktykami inżynieryjnymi.
Integracja modeli AI z systemami produkcyjnymi we współpracy z zespołami Data Science i ML.
Budowa i optymalizacja architektury mikroserwisowej oraz rozwiązań event-driven.
Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi AI (m.in. GitHub Copilot, LangChain, frameworki orkiestracji LLM, rozwiązania agentowe).
Praca z usługami AWS (m.in. Lambda, API Gateway, S3, ECS/EKS, DynamoDB, narzędzia do hostowania modeli i przetwarzania danych).
Stosowanie Infrastructure as Code (Terraform lub CloudFormation) oraz praktyk DevOps w celu zapewnienia niezawodnych procesów CI/CD.
Udział w przeglądach architektury, code review oraz podejmowaniu decyzji technicznych.
requirements-expected :
Kilkuletnie doświadczenie na podobnym stanowisku
Bardzo dobra znajomość Java i/lub Python w kontekście backendu.
Głębokie rozumienie OOP, zasad SOLID, wzorców projektowych i clean code.
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań klasy enterprise w środowiskach produkcyjnych.
Praktyczne doświadczenie z usługami AWS (np. Lambda, API Gateway, S3, ECS/EKS, DynamoDB).
Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform lub CloudFormation).
Znajomość procesów CI/CD oraz nowoczesnych praktyk DevOps.
Doświadczenie w projektach AI/ML
Udział w projektach wykorzystujących AI/ML (mile widziane rozwiązania wdrożone produkcyjnie, nie tylko prototypy).
Znajomość ekosystemu LLM, frameworków orkiestracyjnych oraz narzędzi agentowych (np. Amazon Bedrock).
Praktyczna wiedza na temat integracji modeli w systemach rozproszonych.
Dane i systemy rozproszone
Doświadczenie z architekturą event-driven, systemami kolejkowymi lub platformami streamingowymi.
Znajomość baz danych SQL i NoSQL (np. DynamoDB).
Szukamy osoby, która: Dostarczała wcześniej funkcjonalności lub rozwiązania oparte na AI w środowisku produkcyjnym.Potrafi działać samodzielnie i szybko wnosi wartość do projektu. Łączy wysoką dyscyplinę inżynieryjną z praktyczną znajomością nowoczesnych narzędzi AI.Dobrze odnajduje się w dynamicznym, zespołowym środowisku pracy i efektywnie współpracuje z doświadczonymi inżynierami oraz zespołami cross-funkcyjnymi. Zna bardzo dobrze język angielski.
offered :
Praca w firmie, która otrzymała nagrodę Great Place to Work Award i Diamentowy Certyfikat Forbesa.
System premiowania za polecenia.
Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej oraz karty multisport.
Udział w projekcie dla międzynarodowego klienta
Stabilną współpracę w profesjonalnym środowisku
Środowisko pracy ludzi otwartych na dzielenie się i wymianę wiedzą IT.
Możliwość pracy hybrydowej z biura: Wrocław, Kraków lub Poznań.
