Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Java/ Python
• SOLID
• CI/CD
• AWS
• Terraform/Cloud Formation
• SQL/NoSQL

• Angular
• Amazon Bedrock

• Dołączysz do zespołu realizującego projekty oparte na rozwiązaniach AI/ML w środowisku produkcyjnym na poziomie enterprise. Nasz Klient Buduje skalowalne systemy backendowe wspierające produkty wykorzystujące modele językowe (LLM), architekturę zdarzeniową oraz rozwiązania chmurowe w środowisku AWS.
• Praca w dynamicznym, wysoko wyspecjalizowanym zespole inżynieryjnym, ściśle współpracując z Data Scientistami, Machine Learning Engineerami oraz zespołami produktowymi. Głównym celem jest dostarczanie stabilnych, wydajnych i utrzymywalnych rozwiązań AI gotowych do pracy w środowisku produkcyjnym.

• Projektowanie, budowa i wdrażanie skalowalnych usług backendowych oraz API wspierających produkty AI.
• Tworzenie czystego, dobrze ustrukturyzowanego i łatwego w utrzymaniu kodu zgodnie z zasadami SOLID i dobrymi praktykami inżynieryjnymi.
• Integracja modeli AI z systemami produkcyjnymi we współpracy z zespołami Data Science i ML.
• Budowa i optymalizacja architektury mikroserwisowej oraz rozwiązań event-driven.
• Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi AI (m.in. GitHub Copilot, LangChain, frameworki orkiestracji LLM, rozwiązania agentowe).
• Praca z usługami AWS (m.in. Lambda, API Gateway, S3, ECS/EKS, DynamoDB, narzędzia do hostowania modeli i przetwarzania danych).
• Stosowanie Infrastructure as Code (Terraform lub CloudFormation) oraz praktyk DevOps w celu zapewnienia niezawodnych procesów CI/CD.
• Udział w przeglądach architektury, code review oraz podejmowaniu decyzji technicznych.

• Kilkuletnie doświadczenie na podobnym stanowisku
• Bardzo dobra znajomość Java i/lub Python w kontekście backendu.
• Głębokie rozumienie OOP, zasad SOLID, wzorców projektowych i clean code.
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań klasy enterprise w środowiskach produkcyjnych.
• Praktyczne doświadczenie z usługami AWS (np. Lambda, API Gateway, S3, ECS/EKS, DynamoDB).
• Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform lub CloudFormation).
• Znajomość procesów CI/CD oraz nowoczesnych praktyk DevOps.
• Doświadczenie w projektach AI/ML
• Udział w projektach wykorzystujących AI/ML (mile widziane rozwiązania wdrożone produkcyjnie, nie tylko prototypy).
• Znajomość ekosystemu LLM, frameworków orkiestracyjnych oraz narzędzi agentowych (np. Amazon Bedrock).
• Praktyczna wiedza na temat integracji modeli w systemach rozproszonych.
• Dane i systemy rozproszone
• Doświadczenie z architekturą event-driven, systemami kolejkowymi lub platformami streamingowymi.
• Znajomość baz danych SQL i NoSQL (np. DynamoDB).
• Szukamy osoby, która: Dostarczała wcześniej funkcjonalności lub rozwiązania oparte na AI w środowisku produkcyjnym.Potrafi działać samodzielnie i szybko wnosi wartość do projektu. Łączy wysoką dyscyplinę inżynieryjną z praktyczną znajomością nowoczesnych narzędzi AI.Dobrze odnajduje się w dynamicznym, zespołowym środowisku pracy i efektywnie współpracuje z doświadczonymi inżynierami oraz zespołami cross-funkcyjnymi. Zna bardzo dobrze język angielski.

• Praca w firmie, która otrzymała nagrodę Great Place to Work Award i Diamentowy Certyfikat Forbesa.
• System premiowania za polecenia.
• Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej oraz karty multisport.
• Udział w projekcie dla międzynarodowego klienta
• Stabilną współpracę w profesjonalnym środowisku
• Środowisko pracy ludzi otwartych na dzielenie się i wymianę wiedzą IT.
• Możliwość pracy hybrydowej z biura: Wrocław, Kraków lub Poznań.

• dofinansowanie zajęć sportowych
• dofinansowanie nauki języków
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Poznań - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach