Zakres obowiązków:

• Definiowanie i wdrażanie strategii bezpieczeństwa AI w chmurze (Azure, AWS, GCP).
• Projektowanie mechanizmów bezpieczeństwa w architekturach multi-cloud i hybrydowych (cloud + on-prem).
• Identyfikacja ryzyk związanych z AI/ML (m.in. podatności modeli, łańcuch dostaw danych).
• Zapewnienie ochrony danych (szyfrowanie, KMS/HSM, anonimizacja, RODO/DORA).
• Wdrażanie monitoringu bezpieczeństwa (SIEM/SOAR, anomaly detection, model abuse detection).
• Implementacja security by design w MLOps/LLMOps (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI).
• Współpraca w obszarze AI Governance (compliance, audyty, regulacje).
• Koordynacja działań z architektami AI, zespołami bezpieczeństwa chmurowego, compliance i DevOps.

Wymagania (must have):

• Min. 5 lat doświadczenia w cyberbezpieczeństwie, w tym 2 lata w AI/ML i chmurze.
• Doświadczenie w projektach AI Security / AI Governance w środowisku multi cloud.
• Praktyczne wdrożenia zabezpieczeń w Azure lub GCP z użyciem natywnych usług bezpieczeństwa.
• Znajomość zagrożeń AI (adversarial attacks, model poisoning, prompt injection, model inversion).
• Doświadczenie w bezpieczeństwie danych w chmurze (szyfrowanie, IAM, HSM/KMS, DLP).
• Umiejętność komunikowania ryzyk i rekomendacji interesariuszom technicznym i biznesowym.
• Gotowość do pracy hybrydowej (min. 1 dzień w biurze / tydzień).
• Świadczenie usług z terytorium Polski.

Mile widziane:

• Doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym lub finansowym.
• Znajomość MLOps/LLMOps Security (Azure ML, SageMaker, Vertex AI).
• Certyfikaty:
  • Cloud Security (AWS Security Specialty, Azure Security Engineer Associate, Google Professional Cloud Security Engineer),
  • Cybersecurity (CISSP, CISM, CEH, OSCP, CCSP).

Klient oferuje:

• Zatrudnienie w formule B2B
• Pracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku ubezpieczeń
• Udział w projektach ogólnofirmowych
• Pakiet benefitów
• Model pracy hybrydowej (zdalnie + 1 dzień w tygodniu w biurze przy Rondzie Daszyńskiego, Warszawa)