O SILKY CODERS:

Silky Coders  to polska spółka technologiczna należąca do Grupy Kapitałowej LPP, właściciela marek odzieżowych: Reserved, Cropp, House, Mohito i Sinsay.

Silky Coders to firma stworzona przez ekspertów z branży IT. Zatrudniamy takich specjalistów jak: Java Developer, Frontend Developer, PHP Developer, DevOps, Administrator, Tester, Scrum Master, Product Owner, Analityk Biznesowy i Systemowy, Project Manager, Data Engineer, Data Scientist, Business Intelligence Analyst.

Realizujemy autorskie projekty z wykorzystaniem najnowszych technologii z zakresu IT, data science oraz e-commerce.Poznaj nas lepiej! Przeczytaj jak powstało Silky Coders oraz jak przeprowadziliśmy proces migracji jednej z naszych marek do chmury)

DLACZEGO WARTO DOŁĄCZYĆ DO #SILKYTEAM?

• Będąc częścią Silky Coders będziesz mieć realny wpływ na rozwój największych polskich marek odzieżowych, między innymi Reserved, Sinsay i Cropp
• Dbamy o to, aby nasz stack technologiczny był możliwie jak najbardziej nowoczesny a także jesteśmy otwarci na wdrażanie nowych rozwiązań
• Pracujemy nad własnym produktem - naszymi aplikacjami i systemami
•  Zapewniamy wyzwania, które pozwolą Ci rozwinąć swoje umiejętności
•  Będziesz pracować na dużej ilości danych, a co za tym idzie zdobędziesz cenne doświadczenie, które zaprocentuje w przyszłości
• Zapewniamy dużą samodzielność działania
•  Organizujemy hackatony i chętnie bierzemy udział w różnych konferencjach branżowych. Zachęcamy także do tego naszych pracowników
• Pracujemy zwinnie, w szerokim spektrum technologii
•  Podczas okresu wdrożeniowego będzie się Tobą opiekował Twój buddy, który pomoże ci poznać kulturę organizacyjną Silky Coders

OPIS DZIAŁU:

Dział Data Science w Silky Coders zajmuje się dwoma obszarami - tworzeniem rozwiązań Business Intelligence oraz projektowaniem i wdrażaniem systemów opartych o algorytmy wykorzystujące Machine Learning. 

Zespoły zajmujące się tematyką BI składają się z ekspertów takich jak Business Intelligence Developer i Business Intelligence Analyst. Deweloperzy budują hurtownie danych, kostki analityczne oraz raporty i dashboard’y wspierające podejmowanie decyzji w firmie. 

Zespoły z drugiej, bardziej naukowej części działu obejmują stanowiska: Data Scientist, Data Engineer i Data Analyst. Data Scientist wykorzystuje swoją wiedzę do tworzenia algorytmów opartych o modele uczenia maszynowego. Opracowuje nowe cechy opisujące badane zjawiska i dużo przy tym eksperymentuje. Codziennie mierzy się z wyzwaniem interpretacji wyników statystycznych w kontekście rzeczywistości biznesowej.

AI Product Manager

Miejsce pracy: Gdańsk, ul. Długie Ogrody 12

Tryb pracy: hybrydowy ( min. 3 dni w biurze w tygodniu)

TWOIM ZADANIEM BĘDZIE: 

• Określenie wizji produktów AI: współpraca z interesariuszami, zrozumienie celów biznesowych i przełożenie ich na wizję produktu wykorzystującego Generative AI 
• Nadzorowanie projektowania i wdrażania projektów Generative AI od koncepcji do wdrożenia
• Optymalizowanie istniejących procesów biznesowych, planowanie wdrożenia nowych funkcjonalności, opracowywanie kierunków rozwoju produktu
• Zarządzanie zespołem wielofunkcyjnym obejmującym następujące role: AI Research Scientist, AI Ethicist, AI/Cloud Engineer, AI Prompt Engineer, Data Scientist
• Wykorzystywanie narzędzi programistycznych związanych ze sztuczną inteligencją, w tym uczenia maszynowego (ML) oraz infrastruktury opartej na chmurach
• Pracowanie z product backlogiem oraz zarządzanie priorytetami, także w obrębie portfolio produktów
• Tworzenie road mapy produktu oraz raportowanie z postępów prac nad projektem
• Długo- i krótkoterminowe planowanie pracy w zespole, odpowiedzialność za ich terminowość i umiejętność szacowania nakładu pracy
• Prezentowanie efektów zrealizowanych projektów oraz nowych koncepcji
• Śledzenie zmian, trendów i nowości w obszarze AI oraz ML

APLIKUJ DO NAS JEŚLI:

• Posiadasz co najmniej 3-letnie doświadczenie na stanowisku managerskim/liderskim 
• Masz minimum roczne doświadczenia w roli Product Ownera
• Masz doświadczenie w projektach z obszaru analizy danych oraz umiejętność ich interpretacji, zrozumienia koncepcji oraz wyciągania wniosków
• Posiadasz wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji: m.in. podstawowe koncepcje, algorytmy uczenia maszynowego i możliwości ich wykorzystania w branży retailowej oraz E-commerce
• Masz wysokie umiejętności komunikacyjne, dzięki którym sprawnie porozumiesz się ze stakeholderami i zespołami współpracującymi wewnątrz organizacji
• Posiadasz doświadczenie w pracy z metodologią Agile / Scrum
• Znasz języka polski oraz język angielski na poziomie średnio-zaawansowanym

OFERUJEMY:

•  Pracę w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt B2B
•  Praca w trybie hybrydowym lub stacjonarnym - pracuj, jak lubisz!
• #SilkyUp- Indywidualny budżet szkoleniowy
•  Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej (Enel-med Lub Lux-med), karty multisport oraz możliwość skorzystania z ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach
• Program poleceń pracowniczych
•  Program Wellbeingowy obejmujący pomoc psychologiczną oraz porady prawne i finansowe
• Grupy zainteresowań #silkyteam
• Programy wolontariatu pracowniczego
•  Budżet integracyjny
• Kody zniżkowe na zakupy w sklepach marek LPP: Sinsay, Reserved, Mohito, House, Cropp
• Atrakcyjna przestrzeń biurowa- relax room, automaty i gry, siłownia, rowerownia, możliwość przychodzenia do biura ze zwierzakiem

ETAPY REKRUTACJI:

1. Rozmowa telefoniczna z rekruterką (maksymalnie 20 minut)
2. Spotkanie rekrutacyjne online (1,5h): spotkanie z rekruterką prowadzącą proces rekrutacyjny, liderem zespołu 
3. Spotkanie stacjonarne z Dyrektorem Działu Data Science
4. Decyzja + feedback