Informacje o stanowisku

Opis stanowiska
W CodeTalent wierzymy, że za każdym przełomowym kodem stoi konkretny człowiek, dlatego specjalizujemy się w łączeniu najwyższej klasy specjalistów IT z realnymi potrzebami biznesowymi naszych Klientów. W tym procesie stawiamy na transparentność i bezpośrednią komunikację, oferując jasne stawki oraz model współpracy, który maksymalnie skraca czas rekrutacji. Szukamy talentów do długofalowej, bezpośredniej współpracy z naszymi Klientami - liderami nowoczesnych technologii, którzy budują rozwiązania kształtujące rynek. - Projektowanie i wdrażanie wieloagentowych systemów AI (Multi-Agent Systems) do automatyzacji procesów biznesowych. - Optymalizacja i fine-tuning modeli LLM/LMM pod kątem specyficznych danych domenowych klienta. - Budowa i utrzymanie zaawansowanych potoków RAG (Retrieval-Augmented Generation) z wykorzystaniem baz wektorowych. - Monitorowanie wydajności modeli w środowisku produkcyjnym oraz przeciwdziałanie zjawisku "halucynacji" AI. - Współpraca z zespołami produktowymi w celu identyfikacji obszarów, gdzie AI może przynieść największą wartość dodaną.
Wymagania stanowiska
- Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego (ML). - Biegła znajomość języka Python oraz frameworków takich jak PyTorch lub JAX. - Praktyczna wiedza o architekturze Transformer oraz technikach prompt engineeringu na poziomie programistycznym. - Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi (np. Pinecone, Milvus, Qdrant). - Znajomość narzędzi do orkiestracji agentów (np. LangGraph, CrewAI, AutoGen).
Oferujemy
- Praca 100% zdalnie. - Środowisko pracy o wysokiej kulturze inżynierskiej i dojrzałych procesach produktowych. - Elastyczne warunki pracy i kulturę opartą na zaufaniu i autonomicznym podejmowaniu decyzji.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach