Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym oraz dużych modelach językowych (LLM) w języku Python.
Integracja modeli z systemami produkcyjnymi oraz ich monitorowanie i optymalizacja w środowisku chmurowym (Azure, Databricks).
Wspieranie transformacji organizacji poprzez budowanie od podstaw procesów, platform, standardów i rozwiązań AI/ML.
Udział w badaniach i rozwoju nowych technologii AI/ML oraz demokratyzacji smart automation (Power Platform, Azure).
Zapewnienie ciągłości działania modeli w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem podejścia CI/CD.
Tworzenie dokumentacji technicznej i raportów z wyników.
Współpraca z zespołami Data Science, IT oraz jednostkami centralnymi w Czechach i Holandii.
Wykorzystanie narzędzi klasy LLM i Copilot w codziennej pracy.
requirements-expected :
Masz minimum 3 lata doświadczenia w roli AI/ML Engineer, AI/LLM Engineer lub ML Ops Engineer.
Swobodnie posługujesz się językiem Python (mile widziana znajomość Java).
Pracowałeś(-aś) z narzędziami do uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow czy PyTorch.
Znasz środowiska chmurowe (Azure, AWS) oraz architekturę Lakehouse.
Potrafisz rozwiązywać problemy techniczne i optymalizować kod oraz procesy wdrażania modeli.
Pracujesz zgodnie z metodykami Agile i dobrze odnajdujesz się w międzynarodowym środowisku.
Znasz i wykorzystujesz w pracy narzędzia klasy LLM i Copilot.
offered :
Z nami będziesz pracował/-a w zadaniowym czasie pracy (elastycznie);
Pracujemy w trybie hybrydowym, a nasze biuro znajduje się na zielonym Powiślu;
Zapewnimy profilaktykę zdrowotną i zabezpieczymy przyszłość! Możesz skorzystać z Medicover, Multisport, ubezpieczenia grupowego;
Dzięki dostępowi do platformy Nais, w której będziesz mógł/-a wybrać najlepsze dla siebie benefity oraz rabaty;
Dla świeżo upieczonych tatusiów mamy dodatkowe dwa tygodnie płatnego urlop ojcowskiego;
Dla Ciebie obniżymy ceny produktów firmy Samsung;
Trenujesz? Dbasz o siebie? to dobrze się składa możesz dołączyć do sekcji sportowej;
Chcesz przejeżdżać do pracy na rowerze? Zapraszamy czeka na Ciebie świetnie przygotowana infrastruktura dla rowerzystów;
Stawiamy na rozwój, dlatego będziesz miał/a dostęp do szkoleń, webinarów, webcastów.
benefits :
dofinansowanie zajęć sportowych
prywatna opieka medyczna
dofinansowanie nauki języków
ubezpieczenie na życie
możliwość pracy zdalnej
elastyczny czas pracy
zniżki na firmowe produkty i usługi
spotkania integracyjne
firmowa drużyna sportowa
brak dress code’u
kawa / herbata
parking dla pracowników
strefa relaksu
program rekomendacji pracowników
inicjatywy dobroczynne
Dzień na U - dodatkowy dzień wolny na zadbanie o zdrowie
