Jesteśmy software houseem z pasją do tworzenia rozwiązań, które zmieniają sposób, w jaki nasi klienci wykorzystują dane i sztuczną inteligencję. Naszym celem jest dostarczanie innowacyjnych technologii, które napędzają przyszłość biznesu. W Pragmile każdy pomysł ma znaczenie, a każda opinia jest doceniana. Pracujemy z najnowszymi technologiami, aby budować skalowalne i wydajne systemy AI i ML, wspierające decyzje naszych klientów na całym świecie.

Stawiamy na współpracę, odpowiedzialność i rozwój. Jako AI/ML Engineer w naszym zespole, będziesz pracować nad zaawansowanymi modelami AI/ML, wspierającymi zróżnicowane projekty, w tym optymalizację procesów, przewidywanie zdarzeń i analizę danych na dużą skalę.

Zakres obowiązków

• Opracowywanie, ewaluacja i optymalizacja modeli deep learning dla zadań związanych z przetwarzaniem obrazu (computer vision) lub przetwarzaniem języka naturalnego (NLP).
• Analiza danych oraz eksploracja dużych, strukturalnych i niestrukturalnych zestawów danych w celu uzyskania wartościowych wniosków.
• Tworzenie wizualizacji, wykresów i raportów, które przekazują wyniki analizy danych i ocenę algorytmów.
• Ulepszanie i optymalizacja pipeline’ów przetwarzania danych oraz infrastruktury ML/AI.
• Projektowanie i rozwój wewnętrznych narzędzi do czyszczenia, analizy i wizualizacji danych.
• Zapewnienie wysokiej jakości oprogramowania oraz optymalizacja kodu pod kątem efektywności i skalowalności.
• Ścisła współpraca z interdyscyplinarnym zespołem inżynierów w celu realizacji celów projektowych.

Wymagania

• Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, data science, matematyki lub pokrewnej.
• Solidna wiedza z zakresu teorii i praktyki machine learningu.
• Silne podstawy matematyczne w zakresie algebry liniowej i teorii prawdopodobieństwa.
• Doświadczenie w przetwarzaniu obrazu, w tym wykrywaniu obiektów i segmentacji obrazów.
• Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i pracy z dużymi zbiorami tekstu.
• Umiejętności programowania w Pythonie i/lub C++.
• Doświadczenie w pracy z pakietami takimi jak numpy, pandas, scikit-learn, scikit-image, opencv, matplotlib.
• Praktyczna znajomość frameworków machine learning/deep learning takich jak TensorFlow, Keras, PyTorch.
• Wysokie poczucie odpowiedzialności oraz motywacja do pracy w dynamicznym zespole.

Co oferujemy

• Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego w dynamicznym, innowacyjnym środowisku.
• Budżet szkoleniowy na rozwijanie Twoich umiejętności.
• Prywatną opiekę medyczną oraz współfinansowanie karty sportowej.
• Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy w pełni zdalnej lub hybrydowej.
• Praca na nowoczesnym firmowym sprzęcie, bez zdalnych pulpitów i zbędnego korporacyjnego oprogramowania.