Informacje o stanowisku

AI / ML Engineer (AWS) Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Git Python Bash Linux Jenkins GitHub Bitbucket Jira Confluence Docker MLflow PySpark Hadoop SQL Mile widziane Kubernetes Kubeflow O projekcie Poszukujemy AI/ML Engineera z doświadczeniem w projektach chmurowych oraz środowiskach Big Data. Rola obejmuje tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD oraz MLOps, pracę z Pythonem, Dockerem, MLflow, PySpark oraz integracje z usługami AWS. Dołączysz do programu AI rozwijającego generatywne i predykcyjne rozwiązania wspierające obszar bezpieczeństwa finansowego. Lokalizacja: Warszawa, Łódź, Gdynia, Gdańsk Tryb pracy: praca hybrydowa (2 dni w biurze) Informacje o projekcie •Długoterminowy program AI rozwijający generatywne i predykcyjne modele wspierające obszar bezpieczeństwa finansowego. •Intensywna faza rozwoju – wdrażanie nowych rozwiązań ML do produkcji. •Duża swoboda techniczna i szybkie procesy decyzyjne. •Możliwość tworzenia rozwiązań end-to-end – od eksperymentu po wdrożenie. Aplikuj, jeśli: •Posiadasz doświadczenie w Pythonie, Big Data i AWS. •Znasz pipeline’y CI/CD i narzędzia konteneryzacyjne. •Rozumiesz MLOps i chcesz rozwijać się w kierunku automatyzacji i produkcyjnych wdrożeń ML. •Szukasz roli z realnym wpływem na rozwój zaawansowanych technologii AI. Twój zakres obowiązków Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla aplikacji ML i komponentów Big Data. Konteneryzacja aplikacji (Docker) oraz zarządzanie obrazami i artefaktami (Artifactory / Nexus). Współpraca z Data Scientistami przy wdrażaniu modeli do środowisk testowych i produkcyjnych (MLflow, opcjonalnie Kubeflow). Praca w środowisku Big Data (Hadoop, PySpark). Integracja rozwiązań ML/Data z usługami chmurowymi AWS. Utrzymanie i rozwój infrastruktury DevOps/MLOps (monitoring, logowanie, bezpieczeństwo). Udział w projektowaniu architektury pod nowe modele generatywne i predykcyjne. Wspieranie zespołów biznesowych w korzystaniu z dostarczonej infrastruktury i narzędzi. Nasze wymagania Git – praca z repozytoriami, code review, branching. Python – minimum 2 lata komercyjnie (skrypty, integracje, narzędzia dla ML/Big Data). Bash / Linux – automatyzacja, bardzo dobra znajomość środowiska. Jenkins – tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD. GitHub / Bitbucket – praca z repozytoriami i integracja z CI/CD. Jira / Confluence – praca w metodykach Agile. Docker – konteneryzacja aplikacji, budowa obrazów. MLflow – zarządzanie eksperymentami, rejestr modeli. PySpark – przetwarzanie danych w środowisku Big Data. Hadoop – doświadczenie w pracy z HDFS, YARN itp. SQL – praca z MS SQL lub Oracle. Doświadczenie w budowaniu rozwiązań ML/Data w chmurze AWS. Mile widziane Kubernetes / Kubeflow – doświadczenie w uruchamianiu i orkiestracji aplikacji ML. Tak organizujemy naszą pracę Tak pracujemy u klienta masz wpływ na produkt agile scrum Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna Etapy rekrutacji Rozmowa z rekruterem Rozmowa z klientem B2B.NET S.A. B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT. Aplikując, wyraża Pani/Pan zgodę na przetwarzanie przez B2BNetwork swoich danych osobowych zawartych w niniejszym kwestionariuszu aplikacyjnym i aplikacji na potrzeby rekrutacji. Jednocześnie oświadczasz, że podanie przez Panią/Pana danych wykraczających poza katalog określony w Kodeksie pracy i innych właściwych ustaw jest dobrowolne i dla Pani/Pana korzystne.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach