.
AI / ML Engineer (AWS)
  • Warsaw
AI / ML Engineer (AWS)
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
B2B.NET S.A.
15. 12. 2025
Informacje o stanowisku

AI / ML Engineer (AWS)

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

Wymagane

  • Git
  • Python
  • Bash
  • Linux
  • Jenkins
  • GitHub
  • Bitbucket
  • Jira
  • Confluence
  • Docker
  • MLflow
  • PySpark
  • Hadoop
  • SQL

Mile widziane

  • Kubernetes
  • Kubeflow

O projekcie

Poszukujemy AI/ML Engineera z doświadczeniem w projektach chmurowych oraz środowiskach Big Data. Rola obejmuje tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD oraz MLOps, pracę z Pythonem, Dockerem, MLflow, PySpark oraz integracje z usługami AWS. Dołączysz do programu AI rozwijającego generatywne i predykcyjne rozwiązania wspierające obszar bezpieczeństwa finansowego.

Lokalizacja: Warszawa, Łódź, Gdynia, Gdańsk

Tryb pracy: praca hybrydowa (2 dni w biurze)

Informacje o projekcie

• Długoterminowy program AI rozwijający generatywne i predykcyjne modele wspierające obszar bezpieczeństwa finansowego.

• Intensywna faza rozwoju – wdrażanie nowych rozwiązań ML do produkcji.

• Duża swoboda techniczna i szybkie procesy decyzyjne.

• Możliwość tworzenia rozwiązań end-to-end – od eksperymentu po wdrożenie.

Aplikuj, jeśli:

• Posiadasz doświadczenie w Pythonie, Big Data i AWS.

• Znasz pipeline’y CI/CD i narzędzia konteneryzacyjne.

• Rozumiesz MLOps i chcesz rozwijać się w kierunku automatyzacji i produkcyjnych wdrożeń ML.

• Szukasz roli z realnym wpływem na rozwój zaawansowanych technologii AI.

Twój zakres obowiązków

  • Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla aplikacji ML i komponentów Big Data.
  • Konteneryzacja aplikacji (Docker) oraz zarządzanie obrazami i artefaktami (Artifactory / Nexus).
  • Współpraca z Data Scientistami przy wdrażaniu modeli do środowisk testowych i produkcyjnych (MLflow, opcjonalnie Kubeflow).
  • Praca w środowisku Big Data (Hadoop, PySpark).
  • Integracja rozwiązań ML/Data z usługami chmurowymi AWS.
  • Utrzymanie i rozwój infrastruktury DevOps/MLOps (monitoring, logowanie, bezpieczeństwo).
  • Udział w projektowaniu architektury pod nowe modele generatywne i predykcyjne.
  • Wspieranie zespołów biznesowych w korzystaniu z dostarczonej infrastruktury i narzędzi.

Nasze wymagania

  • Git – praca z repozytoriami, code review, branching.
  • Python – minimum 2 lata komercyjnie (skrypty, integracje, narzędzia dla ML/Big Data).
  • Bash / Linux – automatyzacja, bardzo dobra znajomość środowiska.
  • Jenkins – tworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD.
  • GitHub / Bitbucket – praca z repozytoriami i integracja z CI/CD.
  • Jira / Confluence – praca w metodykach Agile.
  • Docker – konteneryzacja aplikacji, budowa obrazów.
  • MLflow – zarządzanie eksperymentami, rejestr modeli.
  • PySpark – przetwarzanie danych w środowisku Big Data.
  • Hadoop – doświadczenie w pracy z HDFS, YARN itp.
  • SQL – praca z MS SQL lub Oracle.
  • Doświadczenie w budowaniu rozwiązań ML/Data w chmurze AWS.

Mile widziane

  • Kubernetes / Kubeflow – doświadczenie w uruchamianiu i orkiestracji aplikacji ML.

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

  • u klienta
  • masz wpływ na produkt
  • agile
  • scrum

Benefity

  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna

Etapy rekrutacji

  • Rozmowa z rekruterem
  • Rozmowa z klientem

B2B.NET S.A.

B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.

Aplikując, wyraża Pani/Pan zgodę na przetwarzanie przez B2BNetwork swoich danych osobowych zawartych w niniejszym kwestionariuszu aplikacyjnym i aplikacji na potrzeby rekrutacji. Jednocześnie oświadczasz, że podanie przez Panią/Pana danych wykraczających poza katalog określony w Kodeksie pracy i innych właściwych ustaw jest dobrowolne i dla Pani/Pana korzystne.

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    164 640
    23 387