ITLT realizuje usługi w zakresie pozyskiwania dla organizacji wysokiej klasy specjalistów i kadry zarządzającej z obszaru IT, rozwija i wdraża nowoczesne rozwiązania IT w ramach outsourcingu procesów, a także współtworzy autorski system dostarczany działom kadrowo-płacowym. IT LeasingTeam wspiera procesy biznesowe firm, umożliwiając im zwiększenie elastyczności i budowanie przewagi konkurencyjnej.

Aktualnie dla jednego z naszych klientów poszukujemy doświadczonego ML Engineer a.

Informacje organizacyjne:

• Stawka: 100 - 130 zł / h netto na FV (zależnie od dopasowania do roli).
• Wstępne założenia projektowe rozpisane na 3 msc. następnie przedłużenie.
• Praca zdalna: 100% zdalnie.
• Sektor: zagraniczna firma technologiczna specjalizująca się w automatyzacji procesów biznesowych.
• Projekt: nasz podwykonawca wspiera Klienta w realizacji pracy związanych z platformą AI. Będziesz uczestniczył w rozwijaniu systemy, który dostarcza nowoczesnym przedsiębiorstwom możliwość przetwarzania dużych i skomplikowanych zasobów w postaci dokumentów.

Wymagania:

• Minimum 3 letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku Machine Learning Engineera i/lub Data Scientist. 
• Bardzo dobra znajomość Pythona.
• Znajomość: Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, Hugging Face, MMdetection/Classification.
• Wiedza w obszarze NLP oraz Computer Vision.
• Znajomość Google Colab, Weghts & Biases do budowania i śledzenia eksperymentów ML. 
• Doświadczenie w budowaniu, szkoleniu i optymalizacji modeli deep learningowych do rozwiązywania zadań NLP, np. klasyfikacja tokenów, czy tekstu.
• Język angielski na poziomie C1 (projekt jest w języku angielskim).
• Kierunkowe wykształcenie wyższe (np. informatyka, matematyka).
• Bardzo dobre kompetencje miękkie: analityczne podejście oraz komunikatywność.

Oferta:

• Szansa na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu.
• Praca w firmie, w której IT jest dojrzałe, a metodyki zwinne są respektowane.
• Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia.
• Godziny startu pracy 7:30 - 9:30.
• Sprawny proces rekrutacyjny (wideokonferencja), maksymalnie 2 spotkania online (2 x 30 min).