Informacje o stanowisku

Poszukujemy doświadczonego AI/ML Engineera specjalizującego się w Generative AI, LLM, chatboty, agenci AI oraz mechanizmy Retrieval-Augmented Generation (RAG). Doświadczenie z klasycznym AI, Computer Vision, automatyzacją czy robotyką nie będzie wystarczające. 

Oferta:  

• Lokalizacja: 100% remote / okazjonalne wizyty w biurze w WAW 
• Start: ASAP 
• Employment: B2B contract with apreel 
• Rate: 120- 160 zł/h + VAT (do negocjacji w zależności od doświadczenia) 

Wymagania: 

• Min. 2 lat doświadczenia w AI/ML. 
• Znajomość modeli LLM i ich fine-tuningu oraz optymalizacji. 
• Doświadczenie w pracy z LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Hugging Face, Transformers. 
• Umiejętność budowy i optymalizacji systemów RAG. 
• Znajomość przetwarzania i indeksowania dużych zbiorów danych. 
• Doświadczenie w integracji AI z systemami chmurowymi (AWS, Azure, GCP). 
• Umiejętność programowania w Python (PyTorch, TensorFlow, JAX). 
• Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi i technikami przeszukiwania informacji. 
• Znajomość zagadnień MLOps, CI/CD dla modeli AI. 
• Umiejętność pracy w środowisku opartym na Dockerze i Kubernetesie. 
• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2 (w mowie i piśmie). 

Poszukujemy doświadczonego AI/ML Engineera specjalizującego się w Generative AI, LLM, chatboty, agenci AI oraz mechanizmy Retrieval-Augmented Generation (RAG). Doświadczenie z klasycznym AI, Computer Vision, automatyzacją czy robotyką nie będzie wystarczające. 

Oferta:  

• Lokalizacja: 100% remote / okazjonalne wizyty w biurze w WAW 
• Start: ASAP 
• Employment: B2B contract with apreel 
• Rate: 120- 160 zł/h + VAT (do negocjacji w zależności od doświadczenia) 

,[Projektowanie oraz implementacja rozwiązań AI/ML z wykorzystaniem technologii takich jak: LangChain, LangGraph, LangFuse , REST API , Retrieval-Augmented Generation (RAG) , Prompt Engineering , Tworzenie i optymalizacja systemów działających w kontenerach Docker oraz na platformie Kubernetes. , Praca z bazami danych (SQL, Azure Search AI) oraz projektowanie skalowalnych rozwiązań w zakresie przetwarzania danych. , Współpraca przy budowie zaawansowanych systemów analizy danych oraz rozwijanie modeli uczenia maszynowego.  Requirements: AI, Computer vision, REST API, Docker, Kubernetes, SQL, Azure, API, AWS, GCP, Python, PyTorch, TensorFlow, MLOps Tools: Jira, Confluence, GIT, Agile, Scrum. Additionally: Remote work.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach