projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie architektury dla modeli LLM – chmurowej, hybrydowej lub on-premise,
konfiguracja i optymalizacja środowisk inferencyjnych (API, kontenery, GPU/CPU),
utrzymanie pipeline’ów: wersjonowanie modeli, monitorowanie jakości odpowiedzi, automatyczna aktualizacja, audyty,
operacjonalizacja agentów AI,
tworzenie i utrzymanie warstwy narzędzi (tools) dla agentów: biblioteki, funkcje, endpointy, moduły,
wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG,
automatyzacja operacji i monitoringu jakości,
wsparcie zespołów developerskich przy implementacji agentów AI,
współpraca z architektami przy projektach danych, integracjach i bezpieczeństwie,
konsultowanie rozwiązań AI z biznesem i przekładanie wymagań na komponenty techniczne.
requirements-expected :
2–4 lata doświadczenia w obszarach MLOps / Data Engineering / Software Engineering / AI Engineering (mile widziane doświadczenie w branży retail),
logistyczne lub z systemami klasy enterprise,
doświadczenie z modelami LLM – komercyjnymi i/lub open-source (np. GPT, Gemini, Llama),
dobra znajomość Python – budowanie usług, integracje, testy,
doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane: GCP lub Azure),
znajomość konteneryzacji (Docker) i CI/CD,
doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, Elasticsearch vector),
praktyczna znajomość koncepcji RAG, workflowów agentowych oraz architektury API,
podstawy bezpieczeństwa AI – kontrola dostępu, rate-limiting, guardrails, walidacja danych wejściowych,
znajomość mechanizmów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK lub odpowiedniki chmurowe),
umiejętności analityczne i organizacyjne (umiejętność diagnozowania problemów związanych z jakością modeli i agentów, samodzielność i odpowiedzialność),
kompetencje interpersonalne (umiejętność współpracy z zespołami IT, architektami i ekspertami AI, proaktywność, inicjatywa, otwartość na eksperymenty i ciągłą naukę).
offered :
umowę o pracę,
możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes,
przestrzeń do eksperymentowania,
współpracę opartą na wartościach – jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami, wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy,
promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność,
możliwość rozwoju – wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe oraz możliwość uczestnictwa w rekrutacjach wewnętrznych),
przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room,
catering w biurze,
wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych,
sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity
