Projekt dotyczy budowania produkcyjnych systemów AI opartych o architekturę agentową, wykorzystywanych w obszarze nowoczesnych platform cyfrowych (m.in.commerce) oraz wewnętrznych platform inżynierskich. Projekt koncentruje się na autonomicznych agentach, orkiestracji multi-agentowej, context engineeringu oraz integracji LLM z realnymi systemami biznesowymi. Rozwiązania działają w środowisku produkcyjnym i wymagają wysokiej niezawodności oraz bezpieczeństwa.
responsibilities :
projektowanie i implementacja agentów AI (planner/executor/reviewer),
budowa i rozwój multi-agent orchestration (współpraca agentów, podział ról, recovery),
integracja LLM z systemami biznesowymi i technicznymi,
projektowanie i wdrażanie pipeline-ów kontekstu (grounding, pamięć, state, personas),
projektowanie i rozwój architektur RAG,
praca z bazami wektorowymi i optymalizacja retrievalu,
rozwój MCP-based pluginów i modularnych capability,
dbanie o obserwowalność, bezpieczeństwo i kontrolę kosztów systemów AI.
requirements-expected :
posiadasz co najmniej 6 lat doświadczenie w budowie systemów backendowych (m.in. Java, Python, Kotlin lub TypeScript),
masz praktyczne doświadczenie z integracją LLM (OpenAI/Azure OpenAI/Bedrock)
możesz pochwalić się znajomością frameworków agentowych (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI lub Semantic, Kernel),
posiadasz doświadczenie z RAG, embeddings i bazami wektorowymi,
umiesz projektować systemy AI działające w środowisku produkcyjnym,
wyróżniasz się myśleniem systemowym i architektonicznym.
offered :
stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
