Informacje o stanowisku

SPEEDNET | We build software ... for the banking, finance and insurance industry.

Jesteśmy z Gdańska i… robimy software. Nasz zespół tworzy ponad 230 programistów specjalizujących się w aplikacjach webowych i mobilnych.

Jesteśmy zaufanym partnerem dla kilkudziesięciu klientów , których od ponad 24 lat wspieramy w dostarczaniu złożonych rozwiązań programistycznych, od product designu, przez tworzenie oprogramowania, testowanie czy consulting technologiczny.

W naszym portfolio znajdziesz zarówno realizacje odjechanych startupowych pomysłów, apki wspierające biznesy średnich i małych przedsiębiorstw, czy pełne funkcjonalności multiplatformowe systemy bankowe. Zdobyte przez lata doświadczenia i umiejętności naszych ekspertów poprowadziły nas ku specjalizacji w branżach: banking, fintech i insurtech .

Dołącz do naszego zespołu jako AI Lead Engineer i stań się częścią zespołu, który kształtuje przyszłość AI Governance w sektorze finansowym.

Szukamy właśnie Ciebie, jeśli:

• posiadasz biegłą umiejętność w tworzeniu kodu w Pythonie dla aplikacji AI na poziomie produkcyjnym,

• posiadasz praktyczną wiedzę o Agentic AI (budowa synchronicznych i asynchronicznych systemów multi-agentowych, operowanie na różnych modelach i frameworkach, MCP, testowanie agentów, zarządzanie kontekstem, cacheowanie, bezpieczeństwo),

• masz doświadczenie z Claude Code i vibe-codingiem

• posiadasz silne zrozumienie koncepcji i frameworków MLOps oraz doświadczenie w technologiach konteneryzacji i orkiestracji ( Docker, Kubernetes ),

• masz bardzo dobrą znajomością metod retrievalu dla LLM (embeddingi, metryki dopasowania, optymalizacja zapytań i indeksacji),

• masz doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o wiele źródeł danych i wiele modeli jednocześnie,

• możesz się pochwalić biegłą znajomością języka angielskiego pozwalającą na swobodną komunikację techniczną i tworzenie dokumentacji.

Idealnie, jeśli dodatkowo posiadasz:

• Doświadczenie w pracy z frameworkami Machine Learning (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

• Doświadczenie w trenowaniu i dostrajaniu modeli ML (poza LLM).

• Umiejętność prowadzenia rozmów z klientem biznesowym w celu identyfikacji potrzeb, priorytetów i wymagań — szczególnie w kontekście presales i definiowania zakresu rozwiązań AI.

Twoje zadania:

• Tworzenie architektury i implementacja systemów multi-agentowych, wykorzystujących LLM do przeprowadzania audytów dokumentów, modeli i kontraktów.

• Projektowanie mechanizmów zarządzania kontekstem, pamięcią i komunikacją między agentami, z wykorzystaniem nowoczesnych podejść jak Message Context Passing (MCP) .

• Budowa i optymalizacja mechanizmów wydobywania danych do kontekstu modeli - embeddingi, vektor store’y, metryki dopasowania, skalowalna indeksacja.

• Tworzenie zestawów testowych i skryptów do walidacji jakości modeli i agentów (LLM), w tym ocena zgodności z wymaganiami regulacyjnymi (np. AI Act).

• Projektowanie i rozwój usług wspierających orkiestrację modeli (lokalnych i zewnętrznych) oraz zarządzanie pipeline’ami przy użyciu Docker i Kubernetes.

• Współtworzenie proof-of-conceptów oraz rozwój usług wykorzystujących GenAI z Claude Code, z naciskiem na vibe-coding i iteracyjne projektowanie.

Co w zamian?

Przede wszystkim możesz liczyć na swobodną atmosferę i kulturę pracy opartą na zaufaniu oraz partnerskich relacjach.

Ponadto w pakiecie mamy:

Gdańsk - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach