Location: One weekly visit to either the Kraków or Warsaw office is required during the first three months. Further arrangements to be confirmed.
Salary: 190 – 230 PLN net/h (B2B via Experis)
Our offer:
Opis Firmy
Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.
Oferujemy rekrutacje menedżerów i wysoko wykwalifikowanych konsultantów z doświadczeniem w branży IT. Experis jest częścią ManpowerGroup i został uznany za jedną z najbardziej etycznych firm na świecie.
Nice-to-Have:
Location: One weekly visit to either the Kraków or Warsaw office is required during the first three months. Further arrangements to be confirmed.
Salary: 190 – 230 PLN net/h (B2B via Experis)
Our offer:
Opis Firmy
Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.
Oferujemy rekrutacje menedżerów i wysoko wykwalifikowanych konsultantów z doświadczeniem w branży IT. Experis jest częścią ManpowerGroup i został uznany za jedną z najbardziej etycznych firm na świecie.
,[As an AI Infrastructure Architect, you will be responsible for architecting and building custom Artificial Intelligence infrastructure and hardware solutions. Your day-to-day activities will include:, Optimizing AI infrastructure and hardware performance, power consumption, cost, and scalability of the computational stack., Advising on AI infrastructure technology and vendor evaluation, selection, and full stack integration., Acting as a subject matter expert, collaborating with and managing the team to ensure effective performance., Leading team decisions, engaging with multiple teams, and contributing to key strategic choices., Providing solutions to problems that apply across multiple teams., Designing innovative AI infrastructure solutions tailored to diverse client needs., Conducting thorough evaluations of emerging AI technologies and recommending best practices., Leading cross-functional teams in the implementation of AI infrastructure projects., Monitoring and analyzing the performance of AI systems to ensure optimal operation., Providing training and support to team members on AI infrastructure best practices. Requirements: AI, ML, Azure, Azure Data Factory, Azure OpenAI, Databricks, AKS, ACA, Vault, Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Data engineering