122 580
18 317
AI Engineer - Machine Learning Engineer Miejsce pracy: Gdańsk Technologies we use Expected Hugging Face Transformers PyTorch Tensorflow CUDA CUDNN C++ Optional LoRA PEFT JAX Gazebo ROS About the project Why join us? Because what we build actually goes into the water and does the job - for both commercial and military use. Its real-world autonomy, not just theory. We’re a driven and focused team. You’ll have space to try things, ask questions, suggest better ways, and be heard. Your work wwill actually shape the product. If you want to work on something that matters, with people who actually care, this might be your place. We aim for full transparency and predictable steps in recruitment process: * CV review * Intro interview (30–40 min) * Technical interview * Final interview with an offer or feedback If all that resonates with you feel free to send us your resume. We’d love to chat and see if this is a great fit for you. Your responsibilities Fine-tune and adapt open-weight LLMs (e.g., LLaMA, Mistral, Phi, GPT-J) for behavior reasoning and decision-making tasks. Develop training datasets based on real-world mission logs, vessel behaviors, and operator interactions. Implement reinforcement learning (human-in-the-loop or simulated) to improve decision quality. Integrate LLM components into the autonomy software stack, collaborating with perception, planning, and control teams. Evaluate model performance using simulations and behavioral benchmarks. Build pipelines for data preprocessing, labeling, and continuous improvement. Ensure safe, interpretable, and verifiable model outputs. Support the deployment of optimized models in edge or onboard environments. Our requirements Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Robotics, or related fields. 3 years of hands-on experience with deep learning and transformer-based models. Strong knowledge of Hugging Face Transformers, PyTorch, or JAX. Proven experience in fine-tuning and deploying LLMs (LoRA, PEFT, or other parameter-efficient techniques). Practical knowledge of TensorFlow, CUDA, and CUDNN. Familiarity with behavior modeling, reinforcement learning, or autonomous decision systems. Solid experience with data pipelines - from collection and curation to versioning and evaluation. Strong C++ skills and experience integrating ML models into production software. Experience with robotics or simulation tools (e.g., ROS, Gazebo) is a plus. Optional ✅Experience applying LLMs or multimodal AI to planning, control, or sensor data. ✅Knowledge of RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). ✅Background in real-time AI systems or robotics. ✅Understanding of maritime operations, navigation, or environmental modeling. ✅Familiarity with edge computing limitations and model optimization techniques. Soft skills ✅Curious and experimental mindset with fast iteration ability. ✅Strong teamwork in cross-functional environments. ✅Clear communication across technical and non-technical groups. ✅Genuine interest in applied AI and robotics. What we offer Opportunity to expand AI capabilities to include Large Language Models (LLMs). A disciplined engineering environment with room for experimentation and learning. Flexible hours with 3 required office days in Gdańsk. Private healthcare. Sports & wellness allowance. Eyewear subsidy. Office stocked with snacks & refreshments. Team lunch every Wednesday. About Us Sea Machines Robotics is a global leader in autonomous marine technology. We deliver advanced systems for unmanned surface vessels (USVs) and post-production installations on ships of various sizes and purposes. We are expanding our AI team to include Large Language Models (LLMs) that support behavior evaluation and decision-making in real-time operations. Were looking for an experienced Machine Learning Engineer to help build, fine-tune, and deploy models that power autonomy in the maritime domain. Klikając w przycisk „Aplikuj” lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne, zgadzasz się na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez SEA MACHINES ROBOTICS sp. z o.o. z siedzibą w: Aleja Grunwaldzka 413, 80-309 Gdańsk (Pracodawca), jako administratora danych osobowych w celu przeprowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne: (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy zainteresowania.Podanie wszystkich danych osobowych, o których mowa powyżej jest dobrowolne, natomiast dane wymienione w lit. a) i b) są niezbędne do wzięcia udziału w rekrutacji. Niepodanie danych skutkuje brakiem możliwości rozpatrzenia kandydatury. Podanie pozostałych danych jest dobrowolne, ale może pomóc w sprawnym przeprowadzeniu procesu rekrutacji.Masz prawo żądać dostępu do Twoich danych (w tym uzyskania ich kopii), sprostowania danych, ich usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przeniesienia, jak również wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania. Masz także prawo wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.Twoje dane osobowe mogą zostać przekazane dostawcom usługi publikacji ogłoszeń o pracę, dostawcom systemów do zarządzania rekrutacjami, dostawcom usług IT (hosting), dostawcom systemów informatycznych.Podane przez Ciebie dane osobowe nie będą wykorzystywane w celu profilowania albo podejmowania decyzji w sposób zautomatyzowany.Twoje dane osobowe będą przetwarzane przez okres 1 roku, chyba, że wyraziłeś odrębną zgodę na wykorzystanie Twoich danych osobowych w przyszłych rekrutacjach.W celu realizacji praw lub w przypadku jakichkolwiek pytań związanych z przetwarzaniem Twoich danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem: krogo@sea-machines.com.