Informacje o stanowisku

AI Engineer / GenAI Engineer (Azure AI, LLM, Vector Search)

? Lokalizacja: Kraków lub Warszawa (tryb hybrydowy) 

 ? Czas trwania umowy: minimum 6 miesięcy (z możliwością przedłużenia)

? Projekt: Globalny lider w branży energetycznej / sieci przesyłowych

Opis stanowiska

Poszukujemy doświadczonego AI Engineer / GenAI Engineer, który dołączy do globalnego zespołu realizującego projekty z obszaru sztucznej inteligencji i generatywnego AI (GenAI). Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę oraz utrzymanie systemów wiedzy i wyszukiwania semantycznego działających w chmurze Microsoft Azure.

Rola obejmuje integrację z Azure OpenAI, tworzenie i zarządzanie wektorowymi indeksami semantycznymi, rozwój potoków przetwarzania danych (ETL/ELT) oraz przetwarzanie obrazów na potrzeby wyszukiwania multimodalnego. W zależności od poziomu seniority, stanowisko ma charakter zarówno inżynieryjny, jak i architektoniczny.

Model pracy

• Tryb hybrydowy: praca głównie zdalna. 
• Wymagane spotkania w biurze (Kraków lub Warszawa) 1 raz w tygodniu przez pierwsze 3 miesiące. 
• Po tym okresie – częstotliwość do ustalenia. 

Informacje o projekcie

• Globalny projekt wdrożenia rozwiązań GenAI dla różnych przypadków użycia klienta. 
• Branża: energetyka / sieci przesyłowe (Powergrids). 
• Metodyka pracy: Agile / Hybrydowy Agile. 
• Zespół mieszany: pracownicy Accenture i klienta. 
• Możliwe nadgodziny (brak dyżurów on-call). 

Proces rekrutacyjny

• 1–2 rozmowy rekrutacyjne (techniczne i projektowe). 
• Ocena kompetencji technicznych, doświadczenia projektowego i dopasowania do zespołu. 

Wymagane umiejętności i doświadczenie

• 3–6+ lat praktycznego doświadczenia w budowie systemów ML/AI, w tym minimum 2 lata z nowoczesnymi LLM lub stackami wyszukiwania wektorowego. 
• Bardzo dobra znajomość usług Azure: Azure OpenAI, Azure Cognitive Search (lub inne bazy wektorowe w Azure), Azure Data Factory, Azure Databricks, AKS/ACA, Key Vault, App Config. 
• Doświadczenie w pracy z osadzeniami wektorowymi i wyszukiwaniem semantycznym (projektowanie indeksów, algorytmy podobieństwa, biblioteki ANN). 
• Biegłość w Pythonie oraz znajomość bibliotek ML: Transformers, Sentence-Transformers, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow. 
• Doświadczenie w prompt engineeringu i tworzeniu produkcyjnych promptów. 
• Umiejętność budowy i utrzymania potoków ETL/ELT, zapewnienia jakości danych oraz zarządzania metadanymi. 
• Wiedza z zakresu OCR i przetwarzania obrazów (Tesseract, Azure Form Recognizer, OpenCV). 

Mile widziane

• Doświadczenie z Semantic Kernel, frameworkami agentowymi lub orkiestracją multi-agentową. 
• Znajomość implementacji RAG (Retrieval-Augmented Generation) i wyszukiwania hybrydowego (BM25 + semantyczne). 

Wymagane języki

• Angielski – poziom profesjonalny (C1). 
• Polski – opcjonalny. 

Warunki zatrudnienia

• Umowa kontraktowa na minimum 6 miesięcy z możliwością przedłużenia (projekt wieloletni). 
• Start: możliwie jak najszybciej (ASAP). 
• Stawka: zależna od poziomu doświadczenia (junior–senior). 

AI Engineer / GenAI Engineer (Azure AI, LLM, Vector Search)

? Lokalizacja: Kraków lub Warszawa (tryb hybrydowy) 

 ? Czas trwania umowy: minimum 6 miesięcy (z możliwością przedłużenia)

? Projekt: Globalny lider w branży energetycznej / sieci przesyłowych

Opis stanowiska

Poszukujemy doświadczonego AI Engineer / GenAI Engineer, który dołączy do globalnego zespołu realizującego projekty z obszaru sztucznej inteligencji i generatywnego AI (GenAI). Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę oraz utrzymanie systemów wiedzy i wyszukiwania semantycznego działających w chmurze Microsoft Azure.

Rola obejmuje integrację z Azure OpenAI, tworzenie i zarządzanie wektorowymi indeksami semantycznymi, rozwój potoków przetwarzania danych (ETL/ELT) oraz przetwarzanie obrazów na potrzeby wyszukiwania multimodalnego. W zależności od poziomu seniority, stanowisko ma charakter zarówno inżynieryjny, jak i architektoniczny.

Model pracy

• Tryb hybrydowy: praca głównie zdalna. 
• Wymagane spotkania w biurze (Kraków lub Warszawa) 1 raz w tygodniu przez pierwsze 3 miesiące. 
• Po tym okresie – częstotliwość do ustalenia. 

Informacje o projekcie

• Globalny projekt wdrożenia rozwiązań GenAI dla różnych przypadków użycia klienta. 
• Branża: energetyka / sieci przesyłowe (Powergrids). 
• Metodyka pracy: Agile / Hybrydowy Agile. 
• Zespół mieszany: pracownicy Accenture i klienta. 
• Możliwe nadgodziny (brak dyżurów on-call). 

Proces rekrutacyjny

• 1–2 rozmowy rekrutacyjne (techniczne i projektowe). 
• Ocena kompetencji technicznych, doświadczenia projektowego i dopasowania do zespołu. 

,[Projektowanie, budowa i utrzymanie rozwiązań AI/GenAI na platformie Azure. , Integracja usług Azure OpenAI, Cognitive Search oraz baz wektorowych. , Tworzenie i zarządzanie indeksami semantycznymi i wektorami osadzeń (embeddings). , Budowa i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) do przetwarzania wsadowego i strumieniowego. , Wdrażanie praktyk prompt engineeringu (szablony, guardraile, ocena jakości promptów). , Stosowanie technik OCR i przetwarzania obrazów do analizy dokumentów (Tesseract, Azure Form Recognizer, OpenCV itp.). , Współpraca z zespołami backendowymi, frontendowymi i data engineeringowymi w celu wdrażania modeli produkcyjnych.  Requirements: AI, Microsoft Azure, ETL, Data engineering, Azure Data Factory, Databricks, AKS, ACA, Vault, Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Azure, R Additionally: Remote work.

Praca Kraków

Kraków - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach