Bazy danych wektorowych i modele osadzania (embedding models).
Frameworki: LangChain, LangGraph, LlamaIndex i inne.
Biblioteki wieloagentowe/frameworki: CrewAI, Autogen, Taskweave itp.
Azure Functions.
Przetwarzanie danych: Biegłość w manipulacji danymi przy użyciu Pandas, NumPy.
Chmura obliczeniowa: Azure (obecnie kluczowy obszar – wymagane). Znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, i ich odpowiednich usług AI.
Inżynieria danych: Zrozumienie pojęć związanych z inżynierią danych, takich jak przepływy danych (data pipelines), integracja danych i hurtownie danych. Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych, czyszczenia, transformacji i manipulacji danymi.
Umiejętności miękkie: Myślenie analityczne, rozwiązywanie problemów, efektywna komunikacja. Silne umiejętności analityczne i kreatywnego rozwiązywania problemów. Doświadczenie w pracy w dynamicznym środowisku Agile.
Doświadczenie w rozwoju z technologią .NET: Preferowane doświadczenie z C#, SQL Server, Azure PaaS, Azure DevOps oraz CI/CD Pipelines (w tym YAML).
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1
offered :
Udział w dynamicznych, międzynarodowych projektach.
Wsparcie mentorskie oraz możliwość rozwoju w nowoczesnych technologiach.
Pracę zdalną lub hybrydową, dostosowaną do Twoich preferencji.
Możliwość rozwoju i awansu w strukturach firmy.
Elastyczne godziny pracy oraz przyjazną atmosferę w zespole.