technologies-expected :

Python
LangChain
LangGraph
LlamaIndex
CrewAI
Autogen
Taskweave
Azure Functions
Pandas
NumPy
Microsoft Azure
C#
Microsoft SQL Server
Azure PaaS
Azure DevOps

about-project :

Dla naszego Klienta, międzynarodowej organizacji, poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer.

responsibilities :

Samodzielne wykonywanie i dostarczanie nowych funkcjonalności o wysokiej jakości, zgodnie z udokumentowanymi wymaganiami.
Aktywny udział w dyskusjach technicznych i funkcjonalnych dotyczących bieżących i przyszłych zadań.
Udział w tworzeniu dokumentów inicjujących projekty, w tym celów, zakresu, podejścia i rezultatów, w razie potrzeby.
Komunikowanie konsekwencji decyzji związanych z rozwojem, problemami oraz planami.
Budowanie silnych relacji z zespołem deweloperskim, działem biznesowym, operacyjnym oraz innymi członkami IT.
Udział i wsparcie inicjatyw mających na celu doskonalenie procesów między zespołami.
Pomoc w tworzeniu i utrzymaniu wytycznych, standardów, polityk i procedur aplikacyjnych oraz przekazywanie ich zespołom IT.
Zapewnienie, że dokumentacja jest zapisana w repozytorium wiedzy i udostępnianie jej organizacji w razie potrzeby.
Współpraca z właścicielami technologii oraz badanie trendów branżowych w celu wsparcia rozwoju projektów i działań operacyjnych.

requirements-expected :

Wymagania dotyczące obszaru AI:
Praca z danymi: Zbieranie, wstępne przetwarzanie oraz analiza dużych zbiorów danych w celu trenowania modeli.
Wdrażanie rozwiązań AI: Integracja modeli AI z istniejącymi systemami lub tworzenie nowych aplikacji.
Współpraca z zespołami: Praca z data scientistami i innymi interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb projektowych.
Pozostałe oczekiwania:
Programowanie: Zaawansowana znajomość Python (FastAPI).
RAG (Retrieval Augmented Generation).
Tworzenie promptów (Prompt Engineering).
Bazy danych wektorowych i modele osadzania (embedding models).
Frameworki: LangChain, LangGraph, LlamaIndex i inne.
Biblioteki wieloagentowe/frameworki: CrewAI, Autogen, Taskweave itp.
Azure Functions.
Przetwarzanie danych: Biegłość w manipulacji danymi przy użyciu Pandas, NumPy.
Chmura obliczeniowa: Azure (obecnie kluczowy obszar – wymagane). Znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, i ich odpowiednich usług AI.
Inżynieria danych: Zrozumienie pojęć związanych z inżynierią danych, takich jak przepływy danych (data pipelines), integracja danych i hurtownie danych. Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych, czyszczenia, transformacji i manipulacji danymi.
Umiejętności miękkie: Myślenie analityczne, rozwiązywanie problemów, efektywna komunikacja. Silne umiejętności analityczne i kreatywnego rozwiązywania problemów. Doświadczenie w pracy w dynamicznym środowisku Agile.
Doświadczenie w rozwoju z technologią .NET: Preferowane doświadczenie z C#, SQL Server, Azure PaaS, Azure DevOps oraz CI/CD Pipelines (w tym YAML).
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1