technologies-expected :

technologies-optional :

about-project :

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów softwareowych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

responsibilities :

uczestnictwo w projekcie dot. branży finansowej. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch, CI/CD (GitLab CI, Jenkins), GCP, Docker, Kubernetes, MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow),
projektowanie i rozwój pipeline’ów MLOps (trening, wdrażanie, monitorowanie modeli ML/AI),
automatyzacja procesów CI/CD dla modeli uczenia maszynowego,
skalowanie i optymalizacja trenowania modeli w chmurze (preferowane doświadczenie z GCP),
monitorowanie pracy modeli (drift, adaptacja, retraining),
współpraca z Data Scientistami i Programistami przy wdrażaniu rozwiązań AI,
praca w modelu hybrydowym: 1 raz w miesiącu praca z biura w Warszawie,
stawka do 170zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

requirements-expected :

posiadasz wykształcenie techniczne (preferowane kierunki IT, matematyka),
bardzo dobrze znasz Pythona i ekosystem data science (NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch),
masz minimum 3 lata doświadczenia w projektach związanych z uczeniem maszynowym w rozproszonych środowiskach obliczeniowych,
posiadasz szeroką wiedzę z zakresu algorytmów uczenia maszynowego oraz zastosowań sztucznej inteligencji w systemach decyzyjnych,
znasz narzędzia CI/CD (GitLab CI, Jenkins),
masz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany GCP),
znasz Docker, Kubernetes,
masz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum),
komunikujesz się w języku angielskim.

offered :

długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

benefits :