Projekt obejmuje opracowanie prototypowego rozwiązania AI automatyzującego analizę zmian legislacyjnych oraz ocenę ich wpływu na wewnętrzne regulacje bankowe.
responsibilities :
Rozwój prototypowego rozwiązania AI automatyzującego analizę zmian legislacyjnych oraz ocenę ich wpływu na wewnętrzne regulacje bankowe.
Budowa systemów przetwarzających akty prawne, identyfikujących nowe obowiązki i zestawiających je z dokumentami wewnętrznymi banku.
Generowanie ustrukturyzowanych podsumowań zmian, wskazywanie dokumentów wymagających aktualizacji, mapowanie odniesień między przepisami prawa a regulacjami wewnętrznymi oraz identyfikacja luk regulacyjnych.
requirements-expected :
Kilkuletnie, praktyczne doświadczenie w obszarze uczenia maszynowego (ML) lub inżynierii AI.
Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie.
Duże doświadczenie z platformami AI, takimi jak Azure OpenAI, Google Vertex AI, Amazon Bedrock lub podobnymi.
Praktyczna wiedza w zakresie budowy agentów AI, w tym: korzystanie z narzędzi (tool-use), workflow rozumowania, pętle planowania oraz autonomiczna realizacja zadań.
Znajomość frameworków agentowych i narzędzi orkiestracyjnych, takich jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub podobnych.
Doświadczenie we wdrażaniu pipeline’ów RAG, osadzaniu wiedzy (knowledge grounding) oraz integracjach korporacyjnych dla aplikacji opartych na agentach.
Doświadczenie we wdrażaniu systemów AI na środowiska produkcyjne, w tym praktyki MLOps/LLMOps, strategie ewaluacji LLM-ów i agentów oraz ekosystemy chmurowe ML (Azure, AWS, GCP).
Udokumentowana umiejętność efektywnej pracy z dużymi, złożonymi i wieloźródłowymi zbiorami danych.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i biznesowe, w tym zdolność przekładania technicznych wyników AI na wartość strategiczną dla klientów i interesariuszy.
Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
