W Tutlo nie chcemy tylko "wdrażać AI". Chcemy, aby autonomiczni Agenci AI stali się częścią naszego zespołu. Mamy już solidne fundamenty danych (Data Engineers, BigQuery, GCP), teraz szukamy kogoś, kto przełoży te dane na konkretne działania.".
Jesteśmy otwarci na eksperymenty w stylu "AI Hackers". Szukamy osoby, która połączy świat LLM-ów, automatyzacji (np. Open Claw) i naszych systemów, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki 90 000+ uczniów uczy się języków, i tego jak nasi współpracownicy działają na co dzień.
Dlaczego to nie jest typowe ogłoszenie?
Nie musisz być Data Engineerem: Nie oczekujemy od Ciebie utrzymywania pipeline ETL czy pisania skomplikowanych migracji w BigQuery – od tego mamy świetny zespół Data. Ty jesteś konsumentem tych danych.
Masz realny wpływ: Twoje rozwiązania będą bezpośrednio dotykać naszych klientów i pracowników, a nie tylko lądować w szufladzie "R&D".
Nowoczesny Stack: Pracujemy na GCP, Pythonie, najnowszych modelach (OpenAI/Gemini/Claude) i nie boimy się narzędzi low-code/automation, jeśli dowożą wartość.
Gotowy, by razem z nami zmieniać zasady gry w edukacji? Działajmy!
responsibilities :
Budowa Agentów AI: Projektowanie i wdrażanie autonomicznych agentów (korzystając z LangChain, CrewAI, AutoGen lub rozwiązań autorskich), które potrafią planować zadania i używać narzędzi.
Automatyzacja "Next Level": Wykorzystanie narzędzi typu Open Claw czy browser automation do tworzenia "cyfrowych pracowników" wykonujących złożone procesy w systemach CRM i back-office.
RAG & Knowledge Base: Tworzenie systemów Retrieval-Augmented Generation, które zasilają AI naszą wiedzą edukacyjną i danymi o postępach ucznia (przygotowanymi przez zespół Data).
Integracja z Ekosystemem: Podłączanie modeli AI do naszych API (HubSpot, platforma Tutlo) w środowisku Google Cloud Platform (Cloud Run, Vertex AI, Cloud Composer).
Szybkie Prototypowanie: Działanie w trybie "Build -> Measure -> Learn". Masz pomysł na usprawnienie sprzedaży lub obsługi klienta przez AI? Zbuduj MVP w 2 dni i sprawdźmy to.
requirements-expected :
AI Native: Biegła znajomość frameworków do budowania aplikacji LLM (np. LangChain, LlamaIndex, DSPy). Rozumiesz, czym jest function calling, embeddings i vector stores.
Python: Kodujesz płynnie, piszesz czysty kod, ale wiesz też, kiedy użyć gotowego narzędzia, żeby nie wyważać otwartych drzwi.
Doświadczenie z Agentami/Automatyzacją: Budowałeś/aś już boty, scrapery lub automatyzacje wykraczające poza proste "if this then that". Znasz lub chcesz poznać narzędzia typu Open Claw, n8n, Make.
Znajomość Chmury: Wiesz jak wrzucić kontener na Google Cloud Run i spiąć go z API. (Nie musisz być mistrzem Terraforma, ale musisz umieć wdrożyć swoje rozwiązanie)
Ciekawość hakera: Lubisz szukać niestandardowych rozwiązań. Kiedy API ma limity, Ty znajdujesz sposób na optymalizację lub obejście problemu.
offered :
Ciekawe wyzwania w dynamicznie rozwijającej się spółce EdTech.
Pracę hybrydową z naszego nowoczesnego biura w centrum Warszawy lub zdalną.
Płatne dni wolne, aby w pełni naładować baterie.
Kafeteria z benefitami (Multisport, pakiety medyczne i inne).
Współpraca w zespole doświadczonych specjalistów i przyjazna atmosfera.
Możliwość bezpłatnej nauki j. angielskiego z naszymi lektorami.
Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do Twoich umiejętności.
Niezbędne narzędzia i oprogramowanie (pracujemy na nowoczesnym sprzęcie).
Realny wpływ na rozwój technologii, która zmienia życie tysięcy ludzi.
