Architektura Phoenix-RTOS to fundament, na którym od wielu lat budujemy wydajne energetycznie oraz obliczeniowo rozwiązania dla wielu segmentów rynku.
Dołączysz do działu Aerospace, w którym realizowane są projekty:
Phoenix-SAT to rozwiązanie dedykowane dla aplikacji kosmicznych, zoptymalizowane pod zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji. Głównym celem i zadaniem projektu jest opracowanie platformy wykorzystującej techniki ML/AI do przetwarzania oraz klasyfikacji danych spływających z czujników platformy satelitarnej, w szczególności wysokorozdzielczych sensorów optycznych oraz hyper-spektralnych. Głównym wyzwaniem będzie zapewnienie poprawnej pracy potoku przetwarzania w środowisku kosmicznym o ograniczonych zasobach, a w kolejnych wersjach budowania rozwiązań pozwalających na rozwój modeli na platformie brzegowej działającej na orbicie.
Phoenix-PILOT to projekt wielodomenowego autopilota, w szczególności do bezzałogowych wielowirnikowców i stałopłatów. Głównym celem projektu jest rozwój aplikacji autonomicznych dla bezzałogowych statków powietrznych przy wykorzystaniu technik ML/AI bazujących na przetwarzaniu obrazu. Wyzwania będą obejmować przygotowywanie modeli detekcji oraz klasyfikacji obiektów oraz uczestnictwo w tworzeniu algorytmów decyzyjnych.
responsibilities :
Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie i rozwój oprogramowania związanego z procesem uczenia maszynowego oraz za integrację rozwiązań sztucznej inteligencji z pozostałymi systemami rozwijanymi w naszej spółce. Będzie brała czynny udział w pracach badawczo-rozwojowych, projektowych oraz wdrożeniowych, a co za tym idzie, będzie miała realny wpływ na kształt wytwarzanego oprogramowania. W szczególności będzie brała udział w rozwoju rozwiązań Edge-IoT poprzez tworzenie aplikacji wspierającej automatyzację procesu uczenia maszynowego.
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe, z tytułem inżyniera, magistra lub doktora w dziedzinach takich jak informatyka, elektronika, matematyka, fizyka lub pokrewnych.
Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego na analogicznym stanowisku.
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Wiedza z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Znajomość technik przetwarzania obrazu oraz wizji komputerowej.
Doświadczenie we wdrażaniu modeli na sprzęcie wbudowanym (np. procesory ARM oraz układy SoC).
Znajomość frameworków do trenowania i inferencji sieci neuronowych (PyTorch, TensorFlow, TensorRT, HailoRT lub inne).
Tworzenie i przygotowywanie zbiorów danych, techniki augmentacji danych.
Znajomość języka C.
Doświadczenie na stanowiskach badawczych, naukowych lub naukowo-dydaktycznych w jednostkach naukowych lub na uczelniach.
Osiągnięcia naukowo-badawcze, w tym autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych związanych z technologiami wykorzystywanymi w projekcie lub w innych obszarach IT.
Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych, zwłaszcza tych finansowanych z funduszy europejskich lub krajowych, dotyczących rozwoju innowacyjnych rozwiązań IT.
Doświadczenie we współpracy badawczej z uczelniami, instytutami badawczymi lub innymi podmiotami, zarówno w kraju, jak i za granicą.
Doświadczenie w pracy nad wdrażaniem nowych technologii.
offered :
Ciekawą i rozwijającą pracę w innowacyjnej firmie technologicznej.
Udział w ambitnych projektach realizowanych z partnerami z wielu krajów.
Możliwość awansu zawodowego i rozwoju.
Stabilność zatrudnienia.
Atrakcyjne wynagrodzenie.
Pakiet benefitów (bezpłatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta multisport).
