Technologies-expected : Python Lang Chain Lang Graph Llama Index Crew AI Autogen Taskweave Azure Functions Pandas Num Py Microsoft Azure C# Microsoft SQL Server Azure Paa S Azure Dev Ops about-project : Dla naszego Klienta, międzynarodowej organizacji, poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. responsibilities : Samodzielne wykonywanie i dostarczanie nowych funkcjonalności o wysokiej jakości, zgodnie z udokumentowanymi wymaganiami. Aktywny udział w dyskusjach technicznych i funkcjonalnych dotyczących bieżących i przyszłych zadań. Udział w tworzeniu dokumentów inicjujących projekty, w tym celów, zakresu, podejścia i rezultatów, w razie potrzeby. Komunikowanie konsekwencji decyzji związanych z rozwojem, problemami oraz planami. Budowanie silnych relacji z zespołem deweloperskim, działem biznesowym, operacyjnym oraz innymi członkami IT. Udział i wsparcie inicjatyw mających na celu doskonalenie procesów między zespołami. Pomoc w tworzeniu i utrzymaniu wytycznych, standardów, polityk i procedur aplikacyjnych oraz przekazywanie ich zespołom IT. Zapewnienie, że dokumentacja jest zapisana w repozytorium wiedzy i udostępnianie jej organizacji w razie potrzeby. Współpraca z właścicielami technologii oraz badanie trendów branżowych w celu wsparcia rozwoju projektów i działań operacyjnych. requirements-expected : Wymagania dotyczące obszaru AI: Praca z danymi: Zbieranie, wstępne przetwarzanie oraz analiza dużych zbiorów danych w celu trenowania modeli. Wdrażanie rozwiązań AI: Integracja modeli AI z istniejącymi systemami lub tworzenie nowych aplikacji. Współpraca z zespołami: Praca z data scientistami i innymi interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb projektowych. Pozostałe oczekiwania: Programowanie: Zaawansowana znajomość Python (Fast API). RAG (Retrieval Augmented Generation). Tworzenie promptów (Prompt Engineering). Bazy danych wektorowych i modele osadzania (embedding models). Frameworki: Lang Chain, Lang Graph, Llama Index i inne. Biblioteki wieloagentowe/frameworki: Crew AI, Autogen, Taskweave itp. Azure Functions. Przetwarzanie danych: Biegłość w manipulacji danymi przy użyciu Pandas, Num Py. Chmura obliczeniowa: Azure (obecnie kluczowy obszar – wymagane). Znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, i ich odpowiednich usług AI. Inżynieria danych: Zrozumienie pojęć związanych z inżynierią danych, takich jak przepływy danych (data pipelines), integracja danych i hurtownie danych. Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych, czyszczenia, transformacji i manipulacji danymi. Umiejętności miękkie: Myślenie analityczne, rozwiązywanie problemów, efektywna komunikacja. Silne umiejętności analityczne i kreatywnego rozwiązywania problemów. Doświadczenie w pracy w dynamicznym środowisku Agile. Doświadczenie w rozwoju z technologią. NET: Preferowane doświadczenie z C#, SQL Server, Azure Paa S, Azure Dev Ops oraz CI/CD Pipelines (w tym YAML). Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 offered : Udział w dynamicznych, międzynarodowych projektach. Wsparcie mentorskie oraz możliwość rozwoju w nowoczesnych technologiach. Pracę zdalną lub hybrydową, dostosowaną do Twoich preferencji. Możliwość rozwoju i awansu w strukturach firmy. Elastyczne godziny pracy oraz przyjazną atmosferę w zespole. benefits : możliwość pracy zdalnej elastyczny czas pracy spotkania integracyjne brak dress code’u