AI Engineer
- Olsztyn
Informacje o stanowisku
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software"owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
AI Engineer
Numer referencyjny: 3/10/2025/ML/10384
Miejsce pracy: Olsztyn
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- posiadasz wykształcenie techniczne (preferowane kierunki IT, matematyka),
- bardzo dobrze znasz Pythona i ekosystem data science (NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch),
- masz minimum 3 lata doświadczenia w projektach związanych z uczeniem maszynowym w rozproszonych środowiskach obliczeniowych,
- posiadasz szeroką wiedzę z zakresu algorytmów uczenia maszynowego oraz zastosowań sztucznej inteligencji w systemach decyzyjnych,
- znasz narzędzia CI/CD (GitLab CI, Jenkins),
- masz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany GCP),
- znasz Docker, Kubernetes,
- masz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum),
- komunikujesz się w języku angielskim,
- mile widziane doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow).
W Scalo czeka na Ciebie:
- uczestnictwo w projekcie dot. branży finansowej. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch, CI/CD (GitLab CI, Jenkins), GCP, Docker, Kubernetes, MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow),
- projektowanie i rozwój pipeline"ów MLOps (trening, wdrażanie, monitorowanie modeli ML/AI),
- automatyzacja procesów CI/CD dla modeli uczenia maszynowego,
- skalowanie i optymalizacja trenowania modeli w chmurze (preferowane doświadczenie z GCP),
- monitorowanie pracy modeli (drift, adaptacja, retraining),
- współpraca z Data Scientistami i Programistami przy wdrażaniu rozwiązań AI,
- praca w modelu hybrydowym: 1 raz w miesiącu praca z biura w Warszawie,
- stawka do 170zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Co dla Ciebie mamy:
- długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
- kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
- prywatną opiekę medyczną - Luxmed.
Brzmi interesująco? Aplikuj - czekamy na Twoje CV!
