technologies-expected :

technologies-optional :

about-project :

responsibilities :

Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli ML/DL dla danych czasowych, sekwencyjnych i telemetrycznych.
Budowa pipeline’ów do pobierania, czyszczenia, normalizacji i przetwarzania dużych strumieni danych z zewnętrznych źródeł (REST/WebSocket/API).
Eksploracja, analiza jakości oraz wizualizacja danych w celu odkrywania wzorców i poprawy skuteczności modeli.
Szybkie prototypowanie rozwiązań (PoC), prowadzenie eksperymentów badawczych oraz utrzymywanie czytelnego, powtarzalnego kodu analitycznego.

requirements-expected :

Bardzo dobra znajomość Python oraz ekosystemu data/AI (NumPy, Pandas, scikitlearn, PyTorch lub TensorFlow)
Doświadczenie w budowie modeli ML/DL pracujących na danych czasowych (time series, sekwencje, dane telemetryczne)
Praktyczna umiejętność przetwarzania, czyszczenia i transformacji dużych, niestrukturalnych strumieni danych
Doświadczenie w pracy z danymi pobieranymi z zewnętrznych API (REST, WebSocket), w tym ich buforowanie, walidacja i normalizacja
Umiejętność szybkiego prototypowania i iteracyjnej budowy modeli (proof of concept mindset)
Doświadczenie w analizie jakości danych oraz radzeniu sobie z brakami, szumem i niespójnościami
Znajomość metod ewaluacji modeli dla danych sekwencyjnych i predykcyjnych
Umiejętność wizualizacji i eksploracji danych w celu odkrywania wzorców
Umiejętność pracy z Git oraz prowadzenia czytelnego, powtarzalnego kodu badawczego
Samodzielność w prowadzeniu eksperymentów badawczych i wyciąganiu wniosków z danych

offered :

Ciekawą pracę przy projekcie z dziedziny obronności państwa
Bardzo dobre warunki zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B
Otwarte możliwości edukacyjne (szkolenia/kursy/konferencje)
Ciekawe zadania pozwalające zdobyć profesjonalne doświadczenie
Pakiet benefitów pozapłacowych (m.in.: karta Multisport, opieka medyczna Medicover)
Elastyczny czas pracy

benefits :