Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój, wdrażanie i utrzymanie modeli ML/AI w projektach bankowych. Osoba na tym stanowisku odegra kluczową rolę w łączeniu pracy Data Scientistów i DevOpsów, automatyzując procesy ML i dbając o skalowalność oraz stabilność naszych rozwiązań.

AI Engineer

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój pipeline’ów MLOps (trening, wdrażanie, monitorowanie modeli ML/AI).
• Automatyzacja procesów CI/CD dla modeli uczenia maszynowego.
• Skalowanie i optymalizacja trenowania modeli w chmurze.
• Monitorowanie pracy modeli (drift, adaptacja, retraining).
• Współpraca z zespołami Data Science i Software Engineering przy wdrażaniu rozwiązań AI.

Nasze wymagania

• Wykształcenie techniczne (preferowane: informatyka, matematyka).
• Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu data science (NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch).
• Min. 3 lata doświadczenia w projektach ML w środowiskach rozproszonych.
• Znajomość algorytmów uczenia maszynowego (w tym deep learning) i ich zastosowań.
• Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (preferowana GCP).
• Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes).
• Umiejętność pracy w metodyce Agile/Scrum.
• Doświadczenie z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Znajomość bibliotek ML (xgboost, h2o, scikit-learn, kedro).
• Doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych zadań optymalizacyjnych.
• Umiejętność tworzenia interfejsów webowych i serwisów (HTML, FastAPI, Streamlit).