Dla naszego Klienta poszukujemy osób do współpracy na stanowisku AI Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.
To propozycja dla osób, które chcą rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, mając realny wpływ na kształt tworzonych produktów oraz kierunek rozwoju wdrażanych technologii. Rola obejmuje zarówno projektowanie, budowę i optymalizację modeli, jak i współpracę przy ich wdrażaniu do środowisk produkcyjnych. Poszukujemy osób, które dobrze odnajdują się na styku obszarów AI, danych, systemów backendowych oraz środowisk chmurowych i chcą uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań odpowiadających na konkretne potrzeby biznesowe.
responsibilities :
Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym.
Budowa, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz LLM zgodnie z potrzebami biznesowymi.
Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych, w tym realizacja procesów ETL oraz feature engineering.
Współpraca z zespołami produktowymi, analitycznymi oraz DevOps przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych.
Monitorowanie jakości modeli oraz ich ciągłe doskonalenie z wykorzystaniem praktyk MLOps i automatyzacji pipeline’ów.
requirements-expected :
Praktyczna znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek z obszaru ML i AI, takich jak PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn.
Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure, oraz z narzędziami do konteneryzacji, takimi jak Docker i Kubernetes.
Umiejętność projektowania REST API lub GraphQL API oraz podstawowa znajomość architektury mikroserwisowej.
Zrozumienie zagadnień związanych z MLOps, w tym CI/CD, monitoringiem oraz versioningiem danych i modeli.
Wykształcenie wyższe techniczne w obszarze informatyki, matematyki, automatyki lub równoważne doświadczenie komercyjne.
offered :
Współpracę w modelu B2B.
Możliwość rozwoju w międzynarodowych projektach z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technologii.
Atrakcyjne warunki finansowe dopasowane do doświadczenia i zakresu kompetencji.
Współpracę w zgranym zespole, który ceni wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację.
Realny wpływ na rozwój projektów oraz wdrażane rozwiązania.
Model współpracy stacjonarny lub hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.
