Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• Docker
• Kubernetes
• Git

• MLflow
• Airflow
• Kubeflow
• AWS
• GCP
• Azure

• Dołączysz do zespołu realizującego projekty AI/ML na dużą skalę, w środowisku o wysokich wymaganiach jakościowych, bezpieczeństwa i stabilności.
• To rola dla osoby, która ma doświadczenie produkcyjne i chce realnie wpływać na sposób projektowania oraz wdrażania rozwiązań AI.
• Będziesz pracować od etapu PoC, przez development, aż po wdrożenie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym.

• Projektowanie i rozwój rozwiązań AI/ML (end-to-end)
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów treningu, walidacji i wdrażania modeli (MLOps)
• Konteneryzacja i wdrażanie modeli (Docker, Kubernetes)
• Automatyzacja procesów (CI/CD)
• Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami (API, praca z danymi)
• Monitoring jakości modeli, metryk i driftu
• Współpraca z Data Scientistami, DevOpsami i zespołami produktowymi
• Dbanie o bezpieczeństwo i zgodność w środowisku regulowanym

• Bardzo dobra znajomość Pythona
• Doświadczenie w projektach AI/ML wdrażanych produkcyjnie
• Docker oraz Kubernetes (deployment modeli)
• Praca z CI/CD oraz Git
• Integracje systemów / API
• Doświadczenie w środowiskach o podwyższonych wymaganiach bezpieczeństwa

• Projekty AI o realnym wpływie biznesowym i dużej skali
• Pracę w dojrzałym środowisku Data & AI
• Możliwość wpływu na architekturę i standardy wdrożeń
• Współpracę z doświadczonymi specjalistami
• Stabilny, długofalowy projekt
• Elastyczny model pracy (hybryda)

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach