Dołączysz do zespołu realizującego projekty AI/ML na dużą skalę, w środowisku o wysokich wymaganiach jakościowych, bezpieczeństwa i stabilności.

To rola dla osoby, która ma doświadczenie produkcyjne i chce realnie wpływać na sposób projektowania oraz wdrażania rozwiązań AI.

Będziesz pracować od etapu PoC, przez development, aż po wdrożenie i utrzymanie modeli w środowisku produkcyjnym.

AI Engineer

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój rozwiązań AI/ML (end-to-end)
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów treningu, walidacji i wdrażania modeli (MLOps)
• Konteneryzacja i wdrażanie modeli (Docker, Kubernetes)
• Automatyzacja procesów (CI/CD)
• Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami (API, praca z danymi)
• Monitoring jakości modeli, metryk i driftu
• Współpraca z Data Scientistami, DevOpsami i zespołami produktowymi
• Dbanie o bezpieczeństwo i zgodność w środowisku regulowanym

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość Pythona
• Doświadczenie w projektach AI/ML wdrażanych produkcyjnie
• Docker oraz Kubernetes (deployment modeli)
• Praca z CI/CD oraz Git
• Integracje systemów / API
• Doświadczenie w środowiskach o podwyższonych wymaganiach bezpieczeństwa
• Doświadczenie z narzędziami MLOps (np. MLflow, Airflow, Kubeflow)
• Praca w chmurze (AWS / GCP / Azure)
• Monitoring modeli (drift, metryki, logi)

To oferujemy

• Projekty AI o realnym wpływie biznesowym i dużej skali
• Pracę w dojrzałym środowisku Data & AI
• Możliwość wpływu na architekturę i standardy wdrożeń
• Współpracę z doświadczonymi specjalistami
• Stabilny, długofalowy projekt
• Elastyczny model pracy (hybryda)