Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI Enigneer, która wesprze projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w ramach usług zarządzanych SAP (SAP Managed Services). Rola ta koncentruje się na budowie agentów AI klasy korporacyjnej, które głęboko integrują się z systemami SAP w celu zwiększenia wydajności operacyjnej, automatyzacji diagnostyki i poprawy wyników dostarczania usług.
Idealny kandydat łączy silne umiejętności AI Engineer’a z praktyczną wiedzą techniczną w zakresie SAP oraz solidnym zrozumieniem operacji w modelu usług zarządzanych.
Jak wygląda sukces na tym stanowisku:
Agenci AI są gotowi do produkcji, bezpieczni i głęboko zintegrowani z systemami SAP.
Skrócenie czasu rozwiązywania incydentów i poprawa niezawodności usług.
Skalowalne rozwiązania AI, które mogą być wielokrotnie wykorzystywane w różnych projektach SAP Managed Services.
responsibilities :
Projektowanie i rozwój agentów AI z wykorzystaniem nowoczesnych frameworków, takich jak LangGraph i Model Context Protocol (MCP), w celu wsparcia przypadków użycia w środowisku SAP.
Budowa i udoskonalanie warstwy doświadczenia agentów AI (experience layer) przy użyciu narzędzi takich jak CopilotKit, Vercel AI SDK lub równoważnych frameworków.
Umożliwianie i wspieranie infrastruktury chmurowej (AWS lub Azure) dla wdrażania agentów AI, ich skalowalności oraz bezpiecznych operacji.
Tworzenie zasobów programistycznych AI i integracji opartych na MCP w celu wsparcia cyklu życia rozwoju oprogramowania AI (AI SDLC) dla SAP, w tym narzędzi i frameworków automatyzacji.
Projektowanie i wdrażanie integracji z SAP przy użyciu usług OData, modułów funkcyjnych (Function Modules) oraz widoków CDS.
Współpraca z zespołami SAP Basis w zakresie łączności systemowej, transportów, wydajności oraz zarządzania dostępem.
Praca ze strukturami danych SAP w celu umożliwienia dokładnego pobierania kontekstu, analizy i automatyzacji.
Integracja rozwiązań AI z procesami obsługi incydentów i zgłoszeń SAP (np. ServiceNow) w celu wsparcia diagnostyki, selekcji (triage) i procesów rozwiązywania problemów.
Bliska współpraca z Technicznymi Product Managerami, zespołami funkcjonalnymi SAP oraz interesariuszami usług zarządzanych w celu dostarczania gotowych do produkcji rozwiązań AI.
requirements-expected :
Oczekujemy:
Silnego doświadczenia w rozwoju AI/LLM, w tym we frameworkach agentowych (np. LangGraph) oraz architekturach opartych na MCP.
Praktycznego doświadczenia w budowaniu front-endu dla agentów AI lub warstw doświadczenia użytkownika (np. CopilotKit, Vercel AI SDK lub rozwiązania pokrewne).
Doświadczenia w uruchamianiu i obsłudze obciążeń AI (AI workloads) na platformach AWS lub Azure.
Biegłości w rozwoju technicznym SAP, w tym:
usług OData,
modułów funkcyjnych (Function Modules),
widoków CDS,
modeli i struktur danych SAP,
narzędzi Eclipse ABAP Development Tools (ADT), modelu RESTful ABAP Programming Model (RAP) oraz publikowania API przy użyciu OData V4.
Praktycznej wiedzy z zakresu SAP Basis oraz środowisk usług zarządzanych (managed services).
Znajomości procesów zarządzania incydentami w SAP, w tym integracji z narzędziami takimi jak ServiceNow.
Silnych umiejętności rozwiązywania problemów oraz gotowości do pracy na styku obszarów AI, chmury i SAP.
