Informacje o stanowisku

Kogo szukamy:

Dołącz do zespołu naszego klienta i twórz rozwiązania, które automatyzują budowę i wdrażanie modeli LLM, wspierając pracę Data Scientistów. Wykorzystaj swoje doświadczenie w fine-tuningu, Pythonie i Kubernetesie, by rozwijać nowoczesną Platformę LLMOps. Razem budujmy środowisko, w którym sztuczna inteligencja realnie przyspiesza innowacje.

Co oferujemy:

• Pracę na kontrakcie B2B
• Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
• Prezenty na różne okazje
• Wydarzenia firmowe

• Posiadasz doświadczenie w fine-tuningu oraz wdrażaniu modeli LLM do środowisk produkcyjnych. 
• Znasz narzędzia i frameworki wykorzystywane do budowy usług opartych na LLM. 
• Swobodnie poruszasz się w środowisku Kubernetes i potrafisz tworzyć aplikacje w oparciu o tę technologię. 
• Programujesz płynnie w języku Python. 
• Potrafisz samodzielnie identyfikować problemy i proponować skuteczne rozwiązania. 
• Jesteś osobą nastawioną na współpracę, pomoc innym oraz usprawnianie pracy zespołów data science. 

MILE WIDZIANE:

• Doświadczenie w obszarach MLOps, LLMOps, Big Data, hurtowniach danych oraz procesach ETL. 
• Praktyka w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań działających na Kubernetesie. 

Kogo szukamy:

Dołącz do zespołu naszego klienta i twórz rozwiązania, które automatyzują budowę i wdrażanie modeli LLM, wspierając pracę Data Scientistów. Wykorzystaj swoje doświadczenie w fine-tuningu, Pythonie i Kubernetesie, by rozwijać nowoczesną Platformę LLMOps. Razem budujmy środowisko, w którym sztuczna inteligencja realnie przyspiesza innowacje.

Co oferujemy:

• Pracę na kontrakcie B2B
• Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
• Prezenty na różne okazje
• Wydarzenia firmowe

,[Tworzenie, wdrażanie i rozwijanie rozwiązania automatyzującego procesy budowy aplikacji opartych na dużych modelach językowych (LLM). , Zapewnianie wsparcia platformowego dla procesów fine-tuningu oraz budowanie efektywnego środowiska pracy dla zespołów data science. , Projektowanie modeli LLM oraz narzędzi wspierających integrację aplikacji klienckich z LLM, prowadzenie jednocześnie badań nad nowymi rozwiązaniami w obszarze LLMOps. , Wspieranie użytkowników Platformy LLMOps w jej codziennym wykorzystaniu. , Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów technicznych związanych z działaniem Platformy.  Requirements: AI, C, Python, Data science, Kubernetes, MLOps, Big Data, ETL Tools: Jira, Agile, Scrum. Additionally: Sport Subscription, MyBenefit.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach