Informacje o stanowisku

Stanowisko: AI Engineer  

Oferta: 

• Lokalizacja: Warszawa, Wola – praca hybrydowa – wymagane wizyty w biurze 1x w tygodniu  
• Start: marzec 2026 r.  
• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B    
• Współpraca: długofalowa  
• Stawka: do 170 PLN netto / h  

Wymagania: 

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.  
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.  
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).  
• Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.  
• Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.  
• Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.  
• Wykształcenie wyższe (magister lub wyżej) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria).  
• Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.  
• Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.  
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.  

Nice to have: 

• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.  
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).  
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.  
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).  
• Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.  

Stanowisko: AI Engineer  

Oferta: 

• Lokalizacja: Warszawa, Wola – praca hybrydowa – wymagane wizyty w biurze 1x w tygodniu  
• Start: marzec 2026 r.  
• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B    
• Współpraca: długofalowa  
• Stawka: do 170 PLN netto / h  

,[Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej:  , Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.  , Budowa i optymalizacja pipelineów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.  , Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).  , Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI.  , Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.  , Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców.   Requirements: AI, C, Azure, Machine learning, MLOps, MLflow, Docker, Kubernetes, CD, R, Data science, Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, Azure ML, NLP, GCP, CIS, Kafka, ESB, Git Tools: Jira, Confluence, GitHub, GIT, Agile, Scrum.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach