Developer AI Szukamy osoby, która nie tylko zna AI — ale potrafi zamieniać je w realne rozwiązania biznesowe. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć i wdrażać nowoczesne rozwiązania AI w branży ubezpieczeniowej — od prototypu po produkcję. Jeśli chcesz pracować przy nowoczesnych wdrożeniach GenAI i MLOps w dużej organizacji – to wyzwanie jest dla Ciebie! ✨ Model pracy: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu z biura (Warszawa, Rondo Daszyńskiego), 4 dni zdalnie Zakres prac: • Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI w oparciu o Azure AI Foundry i Azure Machine Learning • Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps / LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) • Integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej • Tworzenie rozwiązań RAG (Azure AI Search) i praca z modelami LLM w Azure OpenAI • Zapewnienie zgodności z AI Act – dokumentacja, monitoring modeli i obsługa incydentów • Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentacja wyników i tworzenie materiałów szkoleniowych ✅ Must have: • Min. 3 lata doświadczenia w Data Science / AI (w tym min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych) • Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) oraz SQL • Praktyczne MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) • NLP / OCR i praca z danymi niestrukturyzowanymi • Doświadczenie z chmurą Azure i GCP • Znajomość AI Governance i AI Act • Gotowość do pracy hybrydowej (1 dzień w biurze) Nice to have: • Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform • Certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900) • Znajomość branży ubezpieczeniowej • Kafka / ESB • Git Agile/Scrum Co oferujemy: • Udział w długoterminowym, stabilnym projekcie • Pracę w dojrzałym zespole scrumowym • Realny wpływ na rozwiązania techniczne i architekturę AI • Jasne procesy i współpracę z doświadczonym zespołem • Elastyczny model pracy hybrydowej • Preferencyjne pakiety Multisport i prywatną opiekę medyczną Luxmed Zgłoś kandydata lub aplikuj już teraz — nie czekaj do ostatniego dnia! Do zobaczenia w świecie AI!