Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań AI, wykorzystując najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego (ML), głębokiego uczenia (Deep Learning) i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
responsibilities :
1. Budowa narzędzi AI
→ Projektowanie i rozwój narzędzi opartych na LLM (np. agenci, chatboty, rekomendatory)
→ Tworzenie i utrzymanie API oraz integracji systemowych dla rozwiązań AI
→ Prototypowanie i rozwijanie aplikacji z wykorzystaniem modeli open-source lub komercyjnych
2. Wdrażanie rozwiązań AI
→ Współpraca z zespołami produktowymi i technologicznymi
→ Udział we wdrożeniach agentów AI wspierających różne działy i zespoły
→ Pomoc w integracji AI z procesami i narzędziami
→ Udział w eksperymentach z nowymi narzędziami, bibliotekami i modelami AI
→ Opracowywanie frameworków, wzorców i dobrych praktyk
3. Zarządzanie danymi i eksperymentowanie
→ Budowa pipeline’ów danych i prototypów modeli (np. fine-tuning, prompt engineering)
→ Testowanie i walidacja nowych narzędzi, bibliotek i modeli AI
→ Dokumentowanie i ustandaryzowane podejścia do eksperymentów z AI
4. Rozwój kompetencji
→ Bycie na bieżąco z AI, LLM, open-source itd.
→ Testowanie nowych podejść, frameworków i narzędzi (np. LangChain, RAG, agent frameworks)
requirements-expected :
Doświadczenie w projektach z zakresu ML/AI – tworzenie, trenowanie, wdrażanie (min. 2 lata)
Znajomość Pythona i bibliotek ML (NumPy, Pandas)
Znajomość standardów: OpenAI API
Znajomość metod przetwarzania danych: ETL, analiza danych, czyszczenie danych
Umiejętność pracy z bazami danych (relacyjne i/lub NoSQL).
