Informacje o stanowisku

Wymagania Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI , w tym co najmniej 1 rok wdrożeń produkcyjnych Bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) oraz SQL Praktyczne doświadczenie w MLOps : Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD Doświadczenie w pracy z NLP / OCR oraz danymi niestrukturyzowanymi Znajomość chmur Azure oraz GCP Rozumienie zagadnień AI Governance, AI Act, compliance modeli Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Matematyka, Inżynieria, Nauki Ścisłe lub pokrewne) Umiejętność analitycznego i ustrukturyzowanego rozwiązywania problemów Proaktywność i odpowiedzialność za temat od koncepcji do produkcji Mile widziane: Doświadczenie z Azure AI Foundry / Azure AI Search / Power Platform Certyfikaty DP-100, AI-102, AI-900 Znajomość branży ubezpieczeniowej Doświadczenie z integracjami ( Kafka, ESB ) Praca z Git i w metodykach Agile / Scrum Wiedza z zakresu data lake, danych niestrukturyzowanych oraz bezpieczeństwa danych Obowiązki Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI w oparciu o Azure AI Foundry i Azure Machine Learning Budowa i utrzymanie pipeline’ów MLOps / LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej Implementacja rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z modelami LLM w Azure OpenAI Praca z danymi niestrukturyzowanymi (NLP, OCR, dokumenty) Zapewnienie zgodności z AI Act : dokumentacja modeli, monitoring, obsługa incydentów Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi Tworzenie materiałów szkoleniowych i prezentowanie efektów pracy interesariuszom Oferujemy Kontrakt B2B z możliwością długoterminowej współpracy Praca hybrydowa: 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie Prywatna opieka medyczna (Luxmed) Karta Multisport Projekty w nowoczesnym środowisku IT dla dużej, międzynarodowej firmy ubezpieczeniowej

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach