Informacje o stanowisku

• Miejsce pracy: Warszawa / praca hybrydowa w wymiarze min 1 dzień pracy z biura
• Start: 01.03.2026
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: do170 PLN netto + VAT/h - w zależności od doświadczenia
• Branża: ubezpieczenia
• Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → rozmowa techniczna z Klientem → decyzja

Wymagania: 

• min 3-4 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym min. 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych.
• bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• bardzo dobra znajomość SQL
• doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
• znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi
• doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP
• rozumienie wymogów AI Governance, AI Act
• wykształcenie wyższe (magister lub wyżej) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria).
• umiejętności analityczne, komunikacyjne

Mile widziane:

• doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
• znajomość branży ubezpieczeniowej
• doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)

• Miejsce pracy: Warszawa / praca hybrydowa w wymiarze min 1 dzień pracy z biura
• Start: 01.03.2026
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: do170 PLN netto + VAT/h - w zależności od doświadczenia
• Branża: ubezpieczenia
• Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → rozmowa techniczna z Klientem → decyzja

,[tworzenie rozwiązań AI, projektowanie, wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure, budowa i optymalizacja pipelineów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD, integracja rozwiązań AI , implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI, zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act, aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT Requirements: Data science, Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, MLOps, Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CD, NLP, Azure, GCP, AI, CIS, Kafka, ESB Additionally: Sport Subscription, Private healthcare, Darmowa opieka księgowa*.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach