Informacje o stanowisku

Lokalizacja: Warszawa

Model hybrydowy – 1 raz w tygodniu praca w biurze

Model współpracy: Contracting, B2B 

Stawka: 150 - 180 zł/h

Poszukujemy doświadczonego AI Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla branży ubezpieczeniowej.

Benefity

• Prywatna opieka medyczna
• Karta Multisport / system MyBenefit
• Ubezpieczenie na życie

MUST HAVE

Doświadczenie techniczne:

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok pracy przy wdrożeniach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość języka Python (pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Znajomość technik NLP/OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP.
• Zrozumienie zasad AI Governance oraz wymagań wynikających z AI Act.

NICE TO HAVE

• Doświadczenie w pracy z Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Power Platform.
• Certyfikaty Microsoft Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki jej procesów biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka czy ESB.
• Praktyczna znajomość systemu kontroli wersji Git oraz pracy w metodykach Agile/Scrum.

Lokalizacja: Warszawa

Model hybrydowy – 1 raz w tygodniu praca w biurze

Model współpracy: Contracting, B2B 

Stawka: 150 - 180 zł/h

Poszukujemy doświadczonego AI Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla branży ubezpieczeniowej.

Benefity

• Prywatna opieka medyczna
• Karta Multisport / system MyBenefit
• Ubezpieczenie na życie

,[Projektowanie, strojenie oraz wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML i rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning., Tworzenie, automatyzacja i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD., Integracja rozwiązań opartych o AI z rozbudowanym ekosystemem systemów (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej)., Implementacja zaawansowanych architektur RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI., Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami AI Act, w tym prowadzenie dokumentacji modeli, monitorowanie ich działania oraz obsługa incydentów., Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi i IT, przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników prac różnym grupom interesariuszy. Requirements: Data science, Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, MLOps, Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, NLP, GCP, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform, Kafka, ESB, Git

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach