Przeprowadzanie analizy danych w celu wykrywania anomalii i zależności.
Tworzenie modeli AI:
Projektowanie, budowanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Wybór odpowiednich algorytmów i technik w zależności od charakteru problemu i dostępnych danych.
Trenowanie i optymalizacja modeli w celu osiągnięcia jak najlepszych wyników.
Pomoc we wdrażaniu rozwiązań:
Wdrażanie opracowanych modeli do środowisk produkcyjnych.
Integracja modeli z istniejącymi systemami i aplikacjami.
Monitorowanie wydajności modeli i ich aktualizacja.
Badania i rozwój:
Śledzenie najnowszych trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Prowadzenie badań nad nowymi algorytmami i technikami.
Eksperymentowanie z nowymi narzędziami i bibliotekami.
Współpraca z innymi członkami zespołu (inżynierowie, analitycy, biznes) w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i dostarczania rozwiązań.
Prezentowanie wyników badań i analiz w sposób zrozumiały dla osób niebędących specjalistami.
Nasze wymagania:
Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewne.
Co najmniej 2-3 -letnie doświadczenie na podobnym stanowisku, z naciskiem na pracę z dużymi zbiorami danych i modelami analitycznymi.
Bardzo dobra znajomość języka Python
Umiejętność pracy z narzędziami do analizy danych, tj. SQL, Pandas, NumPy.
Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn.
Praktyczna znajomość narzędzi do uczenia maszynowego: TensorFlow (Keras), PyTorch.
Doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych.
Zrozumienie i umiejętność stosowania metod statystycznych i technik uczenia maszynowego (np. regresja, drzewa decyzyjne).
Umiejętność pracy z relacyjnymi bazami danych (Oracle, Microsoft SQL Server) oraz bazami nierelacyjnymi MongoDB
Mile widziane:
Znajomość zagadnień związanych z Big Data - doświadczenie w pracy z danymi o dużej skali oraz narzędziami do ich przetwarzania.
Zdolność do analizowania złożonych problemów biznesowych i proponowania rozwiązań opartych na danych.
Umiejętność przekładania skomplikowanych wyników analizy na zrozumiały język dla osób nietechnicznych
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, Google).
Znajomość technik przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach.
Ciekawość i chęć ciągłego rozwoju, otwartość na nowe technologie i metody pracy,
Chęć ciągłego uczenia się i doskonalenia swoich umiejętności.
Oferujemy:
Umowę o pracę na pełen etat lub kontrakt.
Pracę w nowoczesnym biurze w Krakowskim Parku Technologicznym przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18
Pakiet socjalny m.in: karta MultiSport, karta rekreacyjno-sportowa Medicover, opieka medyczna, możliwość grupowego ubezpieczenia, zniżki na badania laboratoryjne, kursy językowe online
