3 days ago Be among the first 25 applicants

Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.

Overview

W Sigmoidal rozwijamy rozwiązania AI, które wspierają decyzje inwestycyjne największych globalnych instytucji finansowych. Poszukujemy AI Consultanta, który połączy głęboką ekspertyzę analityczną z rozumieniem biznesu inwestycyjnego - pomagając odkrywać ukrytą wartość, identyfikować przewagi konkurencyjne i tworzyć rozwiązania, które realnie wpływają na wyniki inwestycyjne.

To rola dla osoby, która swobodnie porusza się w świecie zaawansowanej analityki, potrafi łączyć ML, predictive modeling, LLMs i Generative AI z decyzjami biznesowymi oraz umiejętnie komunikuje opracowane wnioski. Będziesz pracować blisko partnerów inwestycyjnych, deal teams oraz executive leadership, pełniąc funkcję doradczą i techniczną jednocześnie.

O projekcie



Dołączysz do zespołu, który odpowiada za dostarczanie strategicznych insightów dla Private Equity - od due diligence, przez value creation, aż po działania operacyjne w portfolio Klienta. Twoją misją będzie przekładanie nieustrukturyzowanych danych na konkretne rekomendacje, które zmieniają sposób myślenia inwestorów o rynku, ryzyku, marżach czy potencjale wzrostu.



To praca na styku data science, business consulting i investment strategy. Poprowadzisz end-to-end projekty - od definicji problemu, przez modelowanie, po prezentację rekomendacji C-level.

Benefits

? Wynagrodzenie: 28 000 - 34 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)

? Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal

? Praca zdalna, elastyczne godziny (lub praca z biura we Wrocławiu)

? Sprzęt firmowy: laptop + pełne wyposażenie techniczne

Responsibilities

• Wykorzystywać ML, predictive modeling, LLMs oraz Generative AI w analizach inwestycyjnych i operacyjnych (pricing, margins, churn & LTV, market sizing, efficiency).
• Budować modele z wykorzystaniem Python, NLP, topic modeling i text analytics do analizy nieustrukturyzowanych danych i wykrywania sygnałów rynkowych, ryzyk i trendów.
• Projektować, tworzyć i wdrażać modele oraz analityczne rozwiązania dostarczające praktyczne wnioski w obszarach diligence oraz value creation.
• Definiować metodologię, zarządzać zakresem, harmonogramem i jakością dostarczanych analiz.
• Przekładać kluczowe pytania deal teams na hipotezy i analityczne workplany.
• Identyfikować anomalie, ukryte czynniki wzrostu, insighty zmieniające ocenę rynku i konkurencji.
• Blisko współpracować z Private Equity, partnerami i kadrą managerską przy ocenie rynku, budowaniu tez inwestycyjnych i analizie performance drivers i dostarczać klarowne rekomendacje oparte na analityce.

Technology Stack

• Programming & Data: Python, SQL, data modeling (Kimball/star schema)
• Data Platforms & Pipelines: Snowflake, MongoDB, Pinecone, Airflow, DBT, AWS (Redshift/BigQuery/Athena)
• BI & Analytics: Power BI, analytics tools
• Data Governance: Atlan, Monte Carlo
• DevOps & Infrastructure: Docker, Kubernetes, CI/CD
• Development Tools: Visual Studio Code, FastAPI
• LLM & AI Tools: LangChain, LangGraph, GPT, Claude, Cohere

Qualifications

• Posiada minimum 5 lat doświadczenia w Data Science lub 4 lata w top‑tier consulting.
• Ma wykształcenie wyższe (preferowane Magister/Doktorat) w Business Analytics, Statistics, Computer Science, Engineering, Applied Math lub pokrewnych.
• Ma udokumentowane sukcesy w projektach konsultingowych lub inwestycyjnych.
• Łączy umiejętności analityczne, konsultingowe i techniczne, odnajdując się w różnych kontekstach biznesowych.
• Swobodnie pracuje z zaawansowaną analityką, predictive modeling, time series, clustering, ML, simulation, optimization lub NLP.
• Biegle zna Python, SQL, Excel, a dodatkowym atutem jest doświadczenie z Hadoop/Hive, Postgres lub Alteryx.
• Swobodnie pracuje z danymi nieustrukturyzowanymi (NLP, text analytics, topic modeling).
• Potrafi tworzyć przejrzyste dashboardy i wizualizacje danych (Tableau lub Power BI).
• Rozumie sposób działania Private Equity i ma doświadczenie w ocenie wielkości rynku, segmentacji przychodów, analizie cen/marż, modelowaniu wskaźnika rezygnacji/wartości Klienta (LTV) lub efektywności operacyjnej.
• Ma doświadczenie w prowadzeniu end-to-end projektów i współpracy z kluczowymi interesariuszami.
• Nastawiona jest na hypothesis‑driven problem solving, jednocześnie przekładając złożomą analitykę na klarowne rekomendacje biznesowe.
• Jest samodzielna, komunikatywna i ma wysokie standardy jakości pracy jednocześnie skupiając się na usprawnieniach i innowacjach.
• Posługuje się językiem polskim i angielskim na poziomie min. B2/C1.

Why join

Sigmoidal to zespół specjalistów i konsultantów w obszarze AI i Data Science. Pracujemy nad projektami, które realnie wpływają na sposób funkcjonowania całych branż. Jesteśmy zespołem pełnym pasji i zaangażowania w innowacje. Jeśli chcesz robić coś wyjątkowego i rozwijać się w świecie AI - to Twoja szansa.

Aplikuj teraz i zacznij z nami swoją przygodę! ?