Chcesz mieć realny wpływ na to, jak organizacja wykorzystuje sztuczną inteligencję w codziennej pracy zespołów IT i analitycznych? Szukamy osoby, która połączy kompetencje analityczne z rolą mentora i przewodnika po świecie nowoczesnych narzędzi AI. To stanowisko dla eksperta, który nie tylko rozumie potencjał rozwiązań takich jak GitHub Copilot, ChatGPT czy M365 Copilot, ale potrafi przełożyć go na konkretne usprawnienia, wyższą produktywność i mierzalną wartość biznesową.
Dołączysz do organizacji z branży ubezpieczeniowej, gdzie będziesz wspierać analityków, Product Ownerów i zespoły developerskie w praktycznym wykorzystaniu AI — od edukacji i budowy skutecznych promptów, przez wdrożenia i standaryzację, aż po mierzenie efektów i rekomendowanie najlepszych rozwiązań. To rola dla osoby, która chce być ambasadorem AI i mieć wpływ na transformację sposobu pracy całej organizacji.
Branża: Ubezpieczeniowa
Miejsce pracy: Warszawa, praca hybrydowa, 1 dzień pracy w biurze w tygodniu
Jeśli chcesz rozwijać wykorzystanie AI na poziomie organizacyjnym i realnie wpływać na efektywność zespołów IT, prześlij swoje CV. Opowiedz nam o swoich doświadczeniach z narzędziami AI, wdrożeniami lub szkoleniami — chętnie porozmawiamy o tym, jak możesz wykorzystać je w tej roli.
responsibilities :
Edukacja i mentoring: Wprowadzenie zespołów w praktyczne
Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla analityków i zespołów developerskich
Wsparcie analityków/ Pproduct owenrówOwenów w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot Chat oraz M365
Copilot z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania
Pomoc analitykom w budowaniu efektywnych „promptów”
Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI
Monitorowanie nowości w świecie AI
Porównanie rozwiązań (GH Copilot Chat oraz M365 Copilot vs alternatywy) i rekomendacje na podstawie jakości, kosztu, ryzyk i zgodności.
Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI (produktywność, jakość, koszty), raportowanie wyników do interesariuszy IT.
Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, governance, skalowanie.
requirements-expected :
Doświadczenie jako developer/tech lead/trener optymalizacji procesów wytwórczych (5-8 lat).
Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Llama itd.).
Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych.
