114 552
18 440
AI Coach - Analityk Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane GitHub Copilot ChatGPT Claude Llama O projekcie Chcesz mieć realny wpływ na to, jak organizacja wykorzystuje sztuczną inteligencję w codziennej pracy zespołów IT i analitycznych? Szukamy osoby, która połączy kompetencje analityczne z rolą mentora i przewodnika po świecie nowoczesnych narzędzi AI. To stanowisko dla eksperta, który nie tylko rozumie potencjał rozwiązań takich jak GitHub Copilot, ChatGPT czy M365 Copilot, ale potrafi przełożyć go na konkretne usprawnienia, wyższą produktywność i mierzalną wartość biznesową. Dołączysz do organizacji z branży ubezpieczeniowej, gdzie będziesz wspierać analityków, Product Ownerów i zespoły developerskie w praktycznym wykorzystaniu AI — od edukacji i budowy skutecznych promptów, przez wdrożenia i standaryzację, aż po mierzenie efektów i rekomendowanie najlepszych rozwiązań. To rola dla osoby, która chce być ambasadorem AI i mieć wpływ na transformację sposobu pracy całej organizacji. Branża: Ubezpieczeniowa Miejsce pracy: Warszawa, praca hybrydowa, 1 dzień pracy w biurze w tygodniu Jeśli chcesz rozwijać wykorzystanie AI na poziomie organizacyjnym i realnie wpływać na efektywność zespołów IT, prześlij swoje CV. Opowiedz nam o swoich doświadczeniach z narzędziami AI, wdrożeniami lub szkoleniami — chętnie porozmawiamy o tym, jak możesz wykorzystać je w tej roli. Twój zakres obowiązków Edukacja i mentoring: Wprowadzenie zespołów w praktyczne Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla analityków i zespołów developerskich Wsparcie analityków/ Pproduct owenrówOwenów w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot Chat oraz M365 Copilot z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania Pomoc analitykom w budowaniu efektywnych „promptów” Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI Monitorowanie nowości w świecie AI Porównanie rozwiązań (GH Copilot Chat oraz M365 Copilot vs alternatywy) i rekomendacje na podstawie jakości, kosztu, ryzyk i zgodności. Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI (produktywność, jakość, koszty), raportowanie wyników do interesariuszy IT. Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, governance, skalowanie. Nasze wymagania Doświadczenie jako developer/tech lead/trener optymalizacji procesów wytwórczych (5-8 lat). Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Llama itd.). Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych. Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem. Wysokie zdolności komunikacyjne, umiejętność oraz chęć uczenia innych. Znajomość współczesnego ekosystemu AI (LLM, generowanie treści, automatyzacje). Umiejętność budowy skutecznych promptów i workflowów. Analityczne podejście: umiejętność dostrzegania, gdzie AI wnosi wartość. Otwartość na ciągłą naukę – chęć testowania nowych narzędzi i metod pracy z AI. Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie). Tak organizujemy naszą pracę Tak pracujemy u klienta Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna elastyczny czas pracy Etapy rekrutacji Rozmowa telefoniczna Zdalna wywiad techniczny (1h) Decyzja NESS SOLUTION sp. z o.o. Ness Solution specializes in combining business with technology by providing high-skilled specialists for banks, insurance firms, enterprises belonging to the payment ecosystem and telecommunications companies. 1. Zgadzam się na przetwarzanie moich danych osobowych przez Ness Solution sp. z o.o. w celu realizacji procesu rekrutacji.2. Zgadzam się na przetwarzanie moich danych osobowych przez Ness Solution sp. z o.o. w celu realizacji przyszłych procesów rekrutacji.3. Zgadzam się na udostępnianie moich danych osobowych przez Ness Solution sp. z o.o. Partnerom Ness Solution sp. z o.o. w celach rekrutacji na potrzeby realizowanych przez nich projektów.