Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.
Tryb pracy
Praca hybrydowa (1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie)
responsibilities :
Prowadzenie mentoringu i edukacja zespołów analitycznych oraz developerskich w zakresie praktycznego wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy
Realizacja szkoleń, warsztatów oraz konsultacji indywidualnych dla analityków i Product Ownerów z zakresu efektywnego użycia narzędzi takich jak GitHub Copilot Chat oraz Microsoft 365 Copilot
Wsparcie w doborze odpowiedniego modelu AI do konkretnego przypadku użycia (use case), z uwzględnieniem kontekstu biznesowego, bezpieczeństwa i jakości wyników
Pomoc w budowaniu efektywnych promptów – rozwijanie kompetencji zespołów w zakresie prompt engineering oraz optymalizacji interakcji z modelami generatywnymi
Tworzenie i rozwijanie wewnętrznej bazy dobrych praktyk (best practices) dotyczących wykorzystania AI w organizacji
Monitorowanie trendów i nowości w obszarze AI oraz analiza ich potencjalnego zastosowania w środowisku organizacji
Analiza porównawcza rozwiązań (GitHub Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot oraz alternatywy rynkowe) wraz z rekomendacjami opartymi na jakości, kosztach, ryzykach oraz zgodności z politykami organizacyjnymi
Definiowanie oraz pomiar KPI/OKR i ROI związanych z wdrożeniami AI (produktywność, jakość, redukcja kosztów), a także raportowanie wyników do interesariuszy IT
Prowadzenie wdrożeń AI w ramach SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja narzędzi, definiowanie standardów użycia, policy & governance oraz skalowanie rozwiązań w organizacji
requirements-expected :
Minimum 5–8 lat doświadczenia w roli Developera, Tech Leada lub Trenera optymalizacji procesów wytwórczych
Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Llama itd.)
Znajomość realiów pracy zespołów IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania (SDLC, Agile, Scrum, DevOps) w dużych organizacjach – szczególnie w sektorze finansowym
Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne oraz naturalna skłonność do dzielenia się wiedzą i wspierania innych w rozwoju
Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technologicznych w sposób prosty, zrozumiały i dostosowany do odbiorcy
Znajomość współczesnego ekosystemu AI: Large Language Models (LLM), generowanie treści, automatyzacja procesów, integracje i workflowy
Doświadczenie w budowaniu skutecznych promptów oraz projektowaniu workflowów opartych na AI
Analityczne podejście i zdolność identyfikowania obszarów, w których AI realnie zwiększa produktywność, jakość lub redukuje koszty
Otwartość na ciągłą naukę i testowanie nowych narzędzi oraz metod pracy z AI
Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub inicjatyw edukacyjnych w obszarze IT, digital, data lub nowoczesnych technologii.
offered :
Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku
