AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i utrzymanie systemów automatyzacji oraz integracji opartych o narzędzia agentowe i modele AI.
Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć skalowalne workflow automatyzujące procesy biznesowe, integrować modele językowe (LLM) oraz wspierać rozwój systemów agentowych wykorzystywanych w platformie monetyzacyjnej. To rola z dużym wpływem, bliską współpracą z zespołami Data, Tech i Product oraz realnym przełożeniem na rozwój nowoczesnych procesów reklamowych i analitycznych.
Wymagania:
Mile widziane:
AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i utrzymanie systemów automatyzacji oraz integracji opartych o narzędzia agentowe i modele AI.
Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć skalowalne workflow automatyzujące procesy biznesowe, integrować modele językowe (LLM) oraz wspierać rozwój systemów agentowych wykorzystywanych w platformie monetyzacyjnej. To rola z dużym wpływem, bliską współpracą z zespołami Data, Tech i Product oraz realnym przełożeniem na rozwój nowoczesnych procesów reklamowych i analitycznych.
,[Wsparcie w projektowaniu i implementacji workflow automatyzacyjnych w n8n (lub podobnych platformach)., Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks., Tworzenie i rozwój systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi., Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)., Budowa pipeline’ów przetwarzania danych integrujących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe., Wykorzystanie vector databases do kontekstowego wyszukiwania i analizy danych., Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych., Udział w tworzeniu dokumentacji technicznej., Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności. Requirements: JavaScript, n8n, TypeScript, Python, Zapier, SQL, NoSQL, github copilot, Google Analytics, Salesforce, agentic code, RAG, AWS Tools: Confluence, GitHub, GIT, Agile, Scrum. Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, Small teams, Free coffee, Gym, Canteen, Bike parking, Playroom, Shower, In-house trainings, In-house hack days, Modern office, No dress code, Free parking, Free beverages.