Budowa Systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation): Projektowanie zaawansowanych architektur, w których n8n łączy się z Wektorowymi Bazami Danych).
Tworzenie Autonomicznych Agentów (Tool Calling): Konfiguracja agentów AI w n8n, którzy potrafią "używać narzędzi" – samodzielnie decydować, kiedy wywołać API, kiedy pobrać plik, a kiedy poprosić człowieka o weryfikację.
Strukturyzacja Danych (JSON over Text): "Zmuszanie" modeli LLM do pracy inżynierskiej. Implementacja Output Parsers, aby AI zwracało czysty, walidowalny JSON niezbędny do dalszej automatyzacji, zamiast "gadatliwych" odpowiedzi tekstowych.
Bezpieczeństwo Enterprise (Local LLMs): Wdrażanie rozwiązań hybrydowych. Obok GPT-4/Claude, będziesz integrować modele lokalne (via Ollama lub LocalAI) dla klientów, którzy nie mogą wysyłać wrażliwych danych do chmury publicznej.
requirements-expected :
Doświadczenie w AI Engineering: Udokumentowana praktyka w budowaniu aplikacji opartych o LLM. Nie szukamy teoretyków, szukamy osób, które wdrożyły produkcyjne systemy wykorzystujące modele językowe do podejmowania decyzji.
n8n (AI Focus): Biegła znajomość ekosystemu n8n, ze szczególnym naciskiem na nowe węzły AI: AI Agent, Chains, Memory, Vector Store. Musisz rozumieć, jak działa "pamięć" bota i jak łączyć łańcuchy myślowe.
Core Development Skills: Bardzo dobra znajomość JavaScript/TypeScript (do pisania zaawansowanej logiki w Function Nodes) oraz biegłość w integracji API (REST, SOAP, GraphQL).
Advanced Prompt Engineering: Znajomość technik takich jak Chain-of-Thought (CoT) czy Few-Shot Prompting, aby zwiększać niezawodność i przewidywalność botów.
Znajomość chmur AI: Doświadczenie z Azure OpenAI Service lub hostingiem własnych modeli (zrozumienie zagadnień Data Privacy & Security).
Język angielski - zaawansowany w mowie i piśmie.
offered :
Realny wpływ na rozwój projektów opartych o nowoczesne technologie RPA + AI + agenci AI.
Możliwość pracy w środowisku nastawionym na ciągłe innowacje i mierzalne efekty.
Atrakcyjny system wynagrodzenia adekwatny do wartości transakcji i Twojego doświadczenia.
Duże możliwości rozwoju w sprzedaży IT oraz nowe wyzwania wspierające podnoszenie kwalifikacji i kontakt z najnowszymi trendami IT.
Dostęp do technologii: Pracujemy na najnowszych modelach i narzędziach Enterprise.
Elastyczność: Praca zdalna (Polska) lub hybrydowa (biura w Krakowie).
