Nasza kompleksowa Platforma wspiera zespoły Data Science w skutecznym wdrażaniu rozwiązań opartych o uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, które automatyzują procesy i pomagają podejmować trafne decyzje biznesowe.
Wykorzystujemy potencjał AI&ML w kluczowych obszarach biznesu:
-Scoring kredytowy
-Wykrywanie nadużyć
-Location Intelligence
-Customer Intelligence
responsibilities :
Utrzymanie i administracja systemami Linux (Ubuntu, Debian)
Wdrażanie, utrzymanie i monitorowanie firmowych aplikacji (głównie Java) w środowiskach chmurowych (Azure/AWS) oraz lokalnych (on-prem)
Konfiguracja oraz rozwój systemów monitoringu (Grafana + InfluxDB + Telegraf)
Utrzymanie i rozwój środowisk kontenerowych (Docker Swarm)
Wsparcie działań DevOps, w tym konfiguracja narzędzi CI/CD (np. Jenkins, Git)
Zarządzanie bazami danych, w szczególności PostgreSQL (mile widziane także doświadczenie z MongoDB)
Podstawowe wsparcie bezpieczeństwa systemów (hardening, aktualizacje, podstawowa analiza logów)
Prace związane z integracją narzędzi Atlassiana (Jira, Bitbucket)
requirements-expected :
Dobra znajomość systemów operacyjnych Linux
Podstawowa wiedza z zakresu bezpieczeństwa IT i sieci komputerowych (firewalle, VPN itp.)
Praktyczna znajomość relacyjnych baz danych, szczególnie PostgreSQL
Umiejętność pracy z kontenerami Docker (mile widziane doświadczenie z Docker Swarm)
Znajomość podstawowych narzędzi DevOps: Jenkins, Git
Umiejętność diagnozowania problemów i pracy z logami systemowymi i aplikacyjnymi
Samodzielność i dobra organizacja pracy
offered :
Pracę w stabilnej firmie z nowoczesnym stackiem technologicznym
Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
Realny wpływ na rozwój środowiska infrastrukturalnego i narzędzi DevOps