Politechnika Łódzka jest jedną z najlepszych uczelni technicznych w Polsce. Posiada 80‑letnią tradycję i doświadczenie w kształceniu kadr oraz prowadzeniu badań naukowych. Jest atrakcyjnym partnerem dla biznesu, współpracuje z największymi firmami w kraju i za granicą oraz prowadzi badania naukowe na poziomie europejskim, tworząc nowe technologie i patenty przy współpracy z najlepszymi ośrodkami naukowymi na całym świecie. Jednym z filarów zarządzania Politechniką Łódzką jest równe traktowanie pracowników niezależnie od płci, wieku, rasy czy innych cech demograficzno‑społecznych. W 2016 roku Politechnika Łódzka została wyróżniona HR Excellence in Research, potwierdzające zastosowanie zasad Europejskiej Karty Naukowca i Kodeksu postępowania przy rekrutacji pracowników naukowych.

Wymagania stawiane kandydatowi

• Doktorat w jednej z dziedzin nauki: mechanika, fizyka stosowana, matematyka stosowana, fizyka komputerowa uzyskany wcześniej niż 7 lat temu;
• Kandydat nie otrzymuje innej formy wynagrodzenia od Narodowego Centrum Nauki;
• Znajomość języka angielskiego w stopniu wystarczającym do swobodnego komunikowania się i pisania artykułów naukowych (co najmniej poziom B2);
• Publikacje naukowe z zakresu modelowania matematycznego, optymalizacji, badań operacyjnych i analizy danych w zakresie wskazanym w projekcie.

Wiedza z zakresu

• Zagadnienia lokalizacji i alokacji;
• Zagadnienia związane z lokalizacją maksymalnego zasięgu;
• Programowanie liniowe i nieliniowe;
• Optymalizacja dyskretna i kombinatoryczna;
• Uczenie maszynowe, modele i metody prognozowania;
• Znajomość języka Python;
• Planowanie, wytyczanie kierunków badań naukowych oraz prowadzenie prac naukowych;
• Opracowywanie wyników badań i zgłaszanie publikacji do czasopism naukowych oraz artykułów konferencyjnych.

Warunki pracy

• Stanowisko na pełen etat
• Przewidywany czas zatrudnienia do 18 miesięcy
• Przewidywany termin zatrudnienia: 1 października 2024 r.
• Uwaga: data rozpoczęcia może ulec zmianie w przypadku konieczności uzyskania dodatkowych zezwoleń na zatrudnienie.
• Uprawnienia powiązane ze stanowiskiem:
  • możliwość rozwoju kariery naukowej;
  • uczestnictwo w konferencjach naukowych krajowych i międzynarodowych;
  • publikowanie artykułów naukowych w czasopismach o wysokim wskaźniku cytowań.
• Oczekiwania:
  • prowadzenie badań naukowych związanych z tematyką projektu;
  • publikowanie wyników badawczych w renomowanych czasopismach naukowych.
• Wykaz wymaganych dokumentów:
  • podanie o zatrudnienie do JM Rektora PŁ;
  • kwestionariusz osobowy dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie w Politechnice Łódzkiej, stanowiący załącznik nr 1.1 do “Polityki OTM‑R – Otwarty Przejrzysty Merytoryczny Proces Rekrutacji”;
  • klauzula o ochronie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.2 do “Polityki OTM‑R – Otwarty Przejrzysty Merytoryczny Proces Rekrutacji”;
  • zgoda na przetwarzanie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.3 do “Polityki OTM‑R – Otwarty Przejrzysty Merytoryczny Proces Rekrutacji”;
  • odpisy/kopie dyplomów;
  • inne dokumenty potwierdzające posiadane kwalifikacje.

Postępowanie rekrutacyjne

Zgłoszenia na konkurs należy dostarczyć w formie PDF drogą elektroniczną na maila: w7i73@adm.p.lodz.pl z dopiskiem w tytule „IMPRESS‑U” w terminie do dnia 31 sierpnia 2024 r. Liczy się data wpływu dokumentów do Instytutu Matematyki. Kandydaci spełniający wymogi formalne zostaną zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną. Informacje dotyczące rozmowy kwalifikacyjnej zostaną przesłane kandydatom/e e‑mailowo.

Kontakt do rekrutacji: Pan mgr. Sławomir Tarkowski, e‑mail: slawomir.tarkowki@p.lodz.pl. Przewidywany termin rozstrzygnięcia konkursu: 15 września 2024 r. Materiały informacyjne dla kandydata dostępne w Załącznik nr 4 projektu.

Główny przedmiot badań będzie

• Opracowanie i analiza modeli epidemiologicznych na sieciach opisujących rozprzestrzenianie się epidemii z kompleksowym ujęciem procesów migracji spowodowanych działaniami zbrojnymi oraz dystrybucją zasobów zdrowia publicznego (zgodnie z celem 3 „Algorytmy optymalizacji lokalizacji‑alokacji zasobów zdrowia publicznego” wspólnego projektu);
• Opracowanie modeli, algorytmów i oprogramowania w celu optymalnego rozmieszczenia mobilnych ośrodków opieki medycznej i pojazdów dostawczych oraz alokacji zasobów opieki zdrowotnej w czasie wojny i po wojnie (zgodnie z celem 3 wspólnego projektu).