Politechnika Łódzka jest jedną z najlepszych uczelni technicznych w Polsce. Posiada 80‑letnią tradycję i doświadczenie w kształceniu kadr i prowadzeniu badań naukowych. Jest atrakcyjnym partnerem dla biznesu. Współpracuje z największymi firmami w kraju i za granicą. Prowadzi badania naukowe na europejskim poziomie, tworzy nowe technologie i patenty przy współpracy z najlepszymi ośrodkami naukowymi na całym świecie. Jednym z filarów zarządzania Politechniką Łódzką jest równe traktowanie pracowników niezależnie od ich płci, wieku, rasy czy innych cech demograficzno‑społecznych. W 2016 roku PŁ jako pierwsza Uczelnia techniczna w Polsce otrzymała wyróżnienie HR Excellence in Research, potwierdzające, że Uczelnia stosuje zasady „Europejskiej Karty Naukowca” i „Kodeksu postępowania przy rekrutacji pracowników naukowych”.

Wymagania stawiane kandydatowi:

• Doktorat w jednej z dziedzin nauki: mechanika, fizyka stosowana, matematyka stosowana, fizyka komputerowa uzyskany wcześniej niż 7 lat temu;
• Kandydat nie otrzymuje innej formy wynagrodzenia od Narodowego Centrum Nauki;
• Znajomość języka angielskiego w stopniu wystarczającym do swobodnego komunikowania się i pisania artykułów naukowych (co najmniej poziom B2);
• Publikacje naukowe z zakresu modelowania matematycznego, optymalizacji, badań operacyjnych i analizy danych w zakresie wskazanym w projekcie;
• Wiedza z zakresu:
  • Zagadnienia lokalizacji i alokacji;
  • Zagadnienia związane z lokalizacją maksymalnego zasięgu;
  • Programowanie liniowe i nieliniowe;
  • Optymalizacja dyskretna i kombinatoryczna;
  • Uczenie maszynowe, modele i metody prognozowania;
  • Znajomość języka Python;
  • Planowanie, wytyczanie kierunków badań naukowych oraz prowadzenie prac naukowych;
  • Opracowywanie wyników badań i zgłaszanie publikacji do czasopism naukowych i artykułów konferencyjnych.

Warunki pracy:

• Stanowisko na pełen etat;
• Przewidywany czas zatrudnienia do 18 miesięcy;
• Przewidywany termin zatrudnienia: 1 października 2024 r.;
• Uwaga: data rozpoczęcia może ulec zmianie w przypadku konieczności uzyskania dodatkowych zezwoleń na zatrudnienie;
• Uprawnienia powiązane ze stanowiskiem: możliwość rozwoju kariery naukowej, udział w konferencjach naukowych krajowych i międzynarodowych, publikowanie artykułów naukowych w czasopismach o wysokim wskaźniku cytowań;
• Oczekiwania: prowadzenie badań naukowych związanych z tematyką projektu, publikowanie wyników badawczych w renomowanych czasopismach naukowych;
• Wykaz wymaganych dokumentów:
  • Podanie o zatrudnienie do JM Rektora PŁ;
  • Kwestionariusz osobowy dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie w Politechnice Łódzkiej, stanowiący załącznik nr 1.1 do „Polityki OTM‑R – Otwarty Przejrzysty Merytoryczny Proces Rekrutacji”;
  • Klauzula o ochronie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.2 do „Polityki OTM‑R – Otwarty Przejrzysty Merytoryczny Proces Rekrutacji”;
  • Zgoda na przetwarzanie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.3 do „Polityki OTM‑R – Otwarty Przejrzysty Merytoryczny Proces Rekrutacji”;
  • Odpisy/kopie dyplomów;
  • Inne dokumenty potwierdzające posiadane kwalifikacje.

Zgłoszenia na konkurs należy dostarczyć w formie PDF, drogą elektroniczną na maila: w7i73@adm.p.lodz.pl z dopiskiem w tytule „IMPRESS‑U” w terminie do dnia 31 sierpnia 2024 r. Liczy się data wpływu dokumentów do Instytutu Matematyki. Kandydaci, spełniający wymogi formalne, zostaną zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną. Informacje dotyczące rozmowy kwalifikacyjnej zostaną przesłane Kandydatom e‑mailowo.

Dodatkowych informacji na temat konkursu udziela Pan mgr. Sławomir Tarkowski, e‑mail: slawomir.tarkowki@p.lodz.pl. Przewidywany termin rozstrzygnięcia konkursu: 15 września 2024 r.

Niniejsza oferta pracy dotyczy zatrudnienia na stanowisku naukowym PostDoc w projekcie finansowanym przez Narodowe Centrum Nauki - IMPRESS‑U: „Modelowanie i prognozowanie rozprzestrzeniania się infekcji w czasie wojny i okresie powojennym z wykorzystaniem danych z nadzoru epidemiologicznego, behawioralnego i genomicznego” (opis projektu dostępny w Załącznik nr 4).

Głównym przedmiotem badań będzie:

• Opracowanie i analiza modeli epidemiologicznych na sieciach opisujących rozprzestrzenianie się epidemii z kompleksowym ujęciem procesów migracji spowodowanych działaniami zbrojnymi, a także dystrybucją zasobów zdrowia publicznego (zgodnie z Celem 3 „Algorytmy optymalizacji lokalizacji‑alokacji zasobów zdrowia publicznego” wspólnego projektu);
• Opracowanie modeli, algorytmów i oprogramowania w celu optymalnego rozmieszczenia mobilnych ośrodków opieki medycznej i pojazdów dostawczych oraz alokacji zasobów opieki zdrowotnej w czasie wojny i po wojnie (zgodnie z Celem 3 wspólnego projektu).