technologies-expected :

responsibilities :

projektowanie i rozwijanie interaktywnych raportów i pulpitów nawigacyjnych (głównie w Power BI),
przygotowywanie zestawień na potrzeby władz uczelni, jednostek organizacyjnych i instytucji zewnętrznych,
prowadzenie analiz dotyczących m.in. studentów, dydaktyki, finansów, kadr naukowych i działalności naukowej,
wspieranie procesów decyzyjnych poprzez interpretację danych i formułowanie wniosków,
pozyskiwanie danych z różnych źródeł (np. systemy USOS, SAP, POL-on, Excel, bazy SQL),
oczyszczanie, standaryzacja i transformacja danych do celów analitycznych (proces ETL),
zarządzanie hurtownia danych, współpraca przy rozwoju i utrzymaniu uczelnianej hurtowni danych,
projektowanie modeli danych wspierających proces raportowania,
ścisła współpraca z innymi działami uczelni (np. dziekanatami, działem kadr, kwesturą, IT),
ustalanie potrzeb analitycznych i wspieranie użytkowników końcowych w korzystaniu z raportów BI,
automatyzacja istniejących raportów i procesów przetwarzania danych,
wdrażanie dobrych praktyk w zakresie zarządzania danymi i dokumentacji analitycznej,
samokształcenie oraz udział w szkoleniach z zakresu narzędzi BI, analizy danych i nowych technologii,
dzielenie się wiedzą w zespole analitycznym i prowadzenie instruktaży dla użytkowników.

requirements-expected :

wykształcenie: wyższe informatyczne, matematyka lub matematyka stosowana, ekonometria, finanse i rachunkowość (ze znajomością narzędzi analitycznych), zarządzanie informacją BI,
staż pracy (udokumentowany świadectwami pracy): 3 lata,
doświadczenie zawodowe na pokrewnym stanowisku: 3 lata, znajomość specyfiki pracy na uczelni,
znajomość języków obcych: angielski (podstawy),
niezbędne umiejętności lub kwalifikacje zawodowe:
biegła znajomość narzędzi BI,
znajomość języka SQL (do pracy z relacyjnymi bazami danych, pisania zapytań ekstrakcji danych),
umiejętność przetwarzania danych z różnych źródeł (np. excel, CSV, API, systemy uczelniane),
zaawansowana obsługa excela (tabele przestawne, Power Query, formuły analityczne),
podstawy ETL (zrozumienie, jak dane są zbierane, przekształcane i ładowane do hurtowni danych),
doświadczenie z bazami danych (np. MS SQL Server, PostgreSQL),
znajomość języków DAX i M (Power Query).

offered :

przyjazne miejsce pracy w uczelni o ugruntowanej pozycji,
dodatkowe dni wolne (5-9 dni w roku) w zależności od kalendarza,
dodatkowe wynagrodzenie roczne (tzw. 13 pensja),
dodatkowe i dobrowolne ubezpieczenie grupowe oraz opiekę medyczną na preferencyjnych warunkach,
dofinasowanie do wypoczynku pracowników i ich dzieci tzw. „grusza”,
dofinasowanie do zajęć sportowo-rekreacyjnych (karta, karnet) oraz działalności kulturalno-oświatowej,
dofinasowanie do pobytu dziecka w żłobku, przedszkolu lub klubie dziecięcym, organizowanie półkolonii dla dzieci pracowników PK,
przyznawanie nisko oprocentowanych pożyczek na cele mieszkaniowe,
możliwość korzystania z Kasy Zapomogowo-Pożyczkowej.