Informacje o stanowisku

• Praca w modelu hybrydowym z Warszawy
• Współpraca długofalowa
• Język angielski – min. B2+

• Wieloletniego doświadczenia w testowaniu danych i automatyzacji — oczekujemy osoby, która potrafi samodzielnie projektować strategie testowe dla złożonych środowisk danych i podejmować decyzje architektoniczne.
• Umiejętności budowania i rozwijania frameworków testowych — w Pythonie, z naciskiem na skalowalność, modularność i integrację z CI/CD.
• Bardzo dobrej znajomości Databricks (preferowane Azure) — w tym testowania notebooków, jobów, workflowów oraz optymalizacji procesów testowych w Lakehouse.
• Głębokiego zrozumienia jakości danych — walidacji, testów integralności, modeli jakości danych oraz praktycznego stosowania narzędzi typu dbt, Great Expectations lub własnych frameworków.
• Doświadczenia w projektowaniu testów automatycznych dla pipeline’ów — unit, integration, end‑to‑end, regresja, testy scenariuszy biznesowych.
• Umiejętności współpracy na poziomie seniorskim — aktywnego wpływania na kierunek techniczny zespołu, doradzania inżynierom danych i wspierania ich w podejściu quality‑first.
• Dojrzałości komunikacyjnej — jasnego przedstawiania ryzyk, rekomendacji i wyników testów interesariuszom technicznym i biznesowym.

• Projektowaniem i prowadzeniem strategii testów danych — od poziomu jednostkowego po pełne scenariusze biznesowe, z uwzględnieniem architektury i procesów organizacji.
• Budowaniem i utrzymaniem zaawansowanych frameworków automatyzacji — w Pythonie, z integracją w CI/CD oraz z naciskiem na automatyzację wszystkiego, co możliwe.
• Walidacją jakości danych w kluczowych domenach biznesowych — w tym testami integralności, kompletności, spójności i zgodności z wymaganiami regulacyjnymi.
• Weryfikacją bezpieczeństwa i dostępu — testowaniem ról, uprawnień i scenariuszy RBAC w Databricks i systemach powiązanych.
• Współpracą z zespołami produktowymi i technicznymi — aktywnym udziałem w projektowaniu rozwiązań, przeglądach technicznych i definiowaniu Definition of Done.
• Analizą i raportowaniem wyników testów — tworzeniem artefaktów, dokumentacji i rekomendacji, które realnie wpływają na decyzje projektowe.
• Budowaniem kultury jakości w organizacji — mentoringiem, proponowaniem usprawnień, wdrażaniem dobrych praktyk i promowaniem podejścia automation‑first.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach