Będziesz liderem jednego z trzech zespołów ML/DL, wyznaczając kierunek techniczny w obszarze budowy zaawansowanego silnika scoringu kredytowego. Skupisz się na wykorzystaniu najnowszych technik ML/DL, w tym modeli językowych (LLM), do analizy globalnych danych i trendów, mentorując jednocześnie członków zespołu i współpracując z innymi liderami oraz architektem.
responsibilities :
Kierowanie zespołem ML/DL (max 6 osób) i nadzór nad realizacją zadań.
Definiowanie wizji technicznej i strategii modelowania w przypisanym obszarze (np. dane behawioralne, kontekstowe, parametry wniosku).
Projektowanie, rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli ML/DL, ze szczególnym uwzględnieniem LLM do analizy danych globalnych, trendów, potencjalnie danych nieustrukturyzowanych lub generowania syntetycznych scenariuszy.
Badanie i implementacja najnowszych technik ML/DL adekwatnych do problematyki ryzyka kredytowego.
Mentorowanie i rozwój techniczny członków zespołu.
Zapewnienie wysokiej jakości, wydajności i wyjaśnialności (XAI) budowanych modeli.
Ścisła współpraca z Architektem, Product Ownerem i innymi Liderami ML.
Nadzór nad procesami walidacji i wdrażania modeli we współpracy z zespołem Wsparcia Technicznego (MLOps).
requirements-expected :
Znaczące doświadczenie zawodowe (8+ lat) w obszarze Data Science / Machine Learning, w tym udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów lub zespołów oraz praktyczne doświadczenie z LLM.
Dogłębna, potwierdzona sukcesami wiedza i doświadczenie w obszarze Machine Learning i Deep Learning (modele klasyczne, ensemble methods, sieci neuronowe).
Praktyczne, globalne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) - fine-tuning, RAG, prompt engineering, ocena, potencjalnie trening.
Biegła znajomość języka Python i kluczowych bibliotek ML/DL (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, LangChain).
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure) i ich usługami ML.
Znajomość narzędzi do przetwarzania dużych zbiorów danych (np. Spark, Dask, Pandas).
Rozumienie zasad MLOps i doświadczenie w pracy w tym środowisku.
Zdolności przywódcze i mentorskie.
Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
Myślenie strategiczne i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów.
Proaktywność i umiejętność podejmowania decyzji.
Umiejętność pracy w dynamicznym, międzynarodowym środowisku.
offered :
oferujemy pracę z biura firmy w Warszawie oraz w formie hybrydowej (z przewagą pracy zdalnej);
zgrany i doświadczony zespół;
dynamiczne środowisko i projekty o dużej intensywności oraz krótkim czasie dostarczenia produktu finalnego;
bardzo ciekawy stos technologiczny w środowisku działającym w oparciu o wiodące technologie rynkowe;
projekty realizowane przez IT dla IT;
standardowe bonusy typu karnety sportowe, szkolenia językowe, szkolenia z obszaru technologii;
