Informacje o stanowisku

W DigiJobs.pro nie marnujesz czasu. Wszystkie oferty zawierają widełki wynagrodzenia $

Niniejsze ogłoszenie dotyczy pracy w firmie Lite e-Commerce

________

W związku z dynamicznym rozwojem poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning Engineer, która dołączy do spółki w Grupie Żabka. Szukamy kogoś, kto inicjuje działania, analizuje problemy i aktywnie szuka najlepszych rozwiązań. Jeśli jesteś osobą dociekliwą i proaktywną – dołącz do nas!

Zakres Obowiązków i odpowiedzialności

• rozwój i wdrażanie produktów AI/ML, w tym ich produktyzację oraz deployment w chmurze;
• end-to-end dostarczanie modeli i systemów ML, zapewniając ich jakość i efektywność; w tym ML Ops;
• rozwiązywanie problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML;
• budowanie rozwiązań opartych na Causal AI;
• rozwój narzędzi bazujących na silnikach LLM;
• tworzenie skalowalnych i wydajnych systemów ML, które wspierają cele biznesowe;
• projektowanie narzędzi we współpracy z zespołem biznesowym, aby skupić się na zadaniach o największej wartości.

Wymagane Kompetencje i doświadczenie

• posiadasz minimum 2 lata doświadczenia jako Data Scientist / MLE;
• bardzo dobrze znasz Pythona i SQL;
• masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git;
• cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę;
• jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację;
• cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie w wykonywane zadania;
• jesteś samodzielny/a i potrafisz dobrze organizować swoją pracę;
• znasz język angielski na poziomie min. B2.

Mile widziane

• znajomość airflow, bash, koncepcje MLOps, CI/CD, testy jednostkowe, testy A/B, terraform;
• wynagrodzenie zależne od doświadczenia: 15 000 PLN - 23 000 PLN netto na kontrakcie B2B;
• pracę hybrydową z biura w Warszawie lub Poznaniu – chętnie zobaczymy się 1-2 razy w tygodniu stacjonarnie, jednocześnie zapewniając dużą elastyczność;
• dofinansowanie karty MultiSport, opieki medycznej LuxMed oraz ubezpieczenia Uniqa;
• możliwość udziału w innowacyjnym projekcie i transformacji obszaru retail w Polsce;
• sprzęt i narzędzia niezbędne do pracy.

A oprócz tego:

• pracę z ekspertami z topowych sieci spożywczych, e-commerce i firm technologicznych;
• świetną i przyjazną atmosferę;
• pomocną dłoń w każdej sytuacji;
• brak oficjalnego dress code’u;
• nowe, przytulne biuro w samym centrum Warszawy i Poznania.

Etapy rekrutacji

Przesyłasz nam swoje CV, a my analizujemy dokumenty, które od Ciebie otrzymaliśmy.

Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania, zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają.

W następnym kroku czeka Cię rozmowa online z Kubą - Head of Data Science.

Ostatnim etapem rekrutacji będzie rozmowa online z Aleksandrem - CDO.

Jeśli wszystko pójdzie dobrze - witamy na pokładzie Lite e-Commerce!

Wpadnij na nasze media społecznościowe, aby poznać nas bliżej!

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach