.
Machine Learning Engineer
  • Wrocław
Machine Learning Engineer
Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
Univio S.A.
2. 12. 2024
Informacje o stanowisku

technologies-expected :


  • Python
  • SQL
  • Docker
  • Kubernetes

about-project :


  • Nasz kilkuosobowy team to pełen przekrój ról związanych z data science, od Konsultanta ds. danych, przez Data Engineera, po Data Scientistów. Dzięki temu dowozimy rozwiązania end to end dla naszych Klientów i skutecznie pomagamy im stawać się firmami data driven. Nie mamy dwóch takich samych projektów, dzięki czemu nie ma nudy.
  • Pracujemy w obydwu naszych lokalizacjach (tj. Wrocław i Kraków). W zespole kładziemy duży nacisk na uczenie się, a naszym ‘oczkiem w głowie’ są wszelkie nowinki wokół danych

responsibilities :


  • Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego
  • Rozwój i utrzymanie backendu dla aplikacji wykorzystujących ML
  • Tworzenie i optymalizacja pipelineów danych
  • Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI
  • Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL

requirements-expected :


  • Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym, zwłaszcza w LLM (large language models), NLP, OpenAI, huggingface
  • Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie
  • Znasz biegle Pythona i biblioteki ML (np. Transformers, PyTorch, TensorFlow)
  • Znasz relacyjne (SQL) i nierelacyjne baz danych (noSQL) oraz bazy wektorowe
  • Masz doświadczenie w web developmencie backendowym (Flask, FastAPI, Django)
  • Posiadasz praktyczną wiedzę o Dockerze, Kubernetesie i MLOps
  • Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2

offered :


  • Spotkania wewnątrzfirmowe i zewnętrzne
  • Branżowe platformy e-learningowe
  • Wsparcie mentorów - liderów technicznych
  • Konferencje w Polsce i za granicą
  • Treningi umiejętności miękkich

benefits :


  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • dofinansowanie nauki języków
  • ubezpieczenie na życie
  • elastyczny czas pracy
  • owoce
  • spotkania integracyjne
  • firmowa biblioteka
  • brak dress code’u
  • kawa / herbata
  • parking dla pracowników
  • strefa relaksu
  • program rekomendacji pracowników

  • Praca Wrocław
  • Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    93 902
    15 856