Projekt realizowany w obszarze data science, machine learning i wdrożeń biznesowych. Zespół rozwija modele predykcyjne wspierające sprzedaż produktów finansowych, takich jak skarb FX, leasing, faktoring oraz gwarancje krajowe i zagraniczne. Rola obejmuje pracę nad całym cyklem życia modeli — od przygotowania danych i trenowania modeli, przez walidację, aż po wdrożenie produkcyjne i utrzymanie.

Machine Learning Developer (Mid/Banking)

Twój zakres obowiązków

• Budowa, trenowanie i walidacja modeli Machine Learning
• Przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby modeli
• Feature engineering oraz data wrangling
• Praca z dużymi wolumenami danych w SQL Server
• Optymalizacja zapytań SQL i struktur danych
• Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego
• Integracja modeli z systemami poprzez API lub batch processing
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych
• Współpraca przy procesach MLOps
• Wersjonowanie modeli oraz dbanie o powtarzalność eksperymentów
• Współpraca z biznesem przy rozwoju modeli wspierających sprzedaż

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w Machine Learning lub Data Science
• Doświadczenie w projektach produkcyjnych ML
• Znajomość Python oraz bibliotek ML
• Doświadczenie z scikit-learn, pandas, NumPy, LightGBM lub XGBoost
• Doświadczenie w budowie modeli supervised learning
• Doświadczenie w trenowaniu i walidacji modeli ML
• Znajomość SQL oraz SQL Server
• Umiejętność optymalizacji zapytań SQL
• Doświadczenie w pracy na dużych wolumenach danych
• Umiejętność przygotowywania danych i feature engineeringu
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli produkcyjnych
• Znajomość dobrych praktyk MLOps
• Znajomość Docker, CI/CD oraz wersjonowania modeli
• Doświadczenie w pracy z pipeline’ami danych
• Doświadczenie z API
• Doświadczenie z batch processing
• Znajomość SSIS lub innych narzędzi ETL
• Doświadczenie w sektorze finansowym
• Doświadczenie przy modelach predykcyjnych wspierających sprzedaż